.Net Core微服务——Consul(2):自动扩展、服务调用
今天有写文章的时间了,开心。延续上一篇的话题继续,顺便放上一篇的传送门:点这里。
服务调用
既然服务注册已经搞完了,那么现在就开始调用这些注册好的服务。先做一下准备动作,把consul容器跑起来:
打开控制台确认正常:
然后多跑几个应用程序模拟多点部署:
程序跑完以后检察一下服务列表:
戳进去看看:
一切准备就绪,完美。然后进入编码环节。老规矩,直接上码:
public static string Convert(string consulUri, string centerName, string reqUri)
{
ConsulClient client = new ConsulClient(x =>
{
x.Address = new Uri(consulUri);
x.Datacenter = centerName;
});
//获取consul中注册的服务列表
var consulServiceList = client.Agent.Services().Result.Response;
//统一请求地址
Uri uri = new Uri(reqUri);
//取出分组名称
string groupName = uri.Host;
//匹配出对应的服务
var serviceList = consulServiceList.Where(x => x.Value.Service.ToLower().Equals(groupName.ToLower())).ToArray();
//随机访问策略
var service = serviceList[new Random().Next(serviceList.Length)].Value;
return $"{uri.Scheme}://{service.Address}:{service.Port}{uri.PathAndQuery}";
}
上面是自行封装的方法,作用很简单:把通用的请求地址转换为实际发起请求的地址,比如调用起来是这样的:
string realUri = ConsulService.Convert("http://127.0.0.1:8700", "dc1", "http://shenzhen-ma/v1/client/base/index");
发现了么,分组名称“shenzhen-ma”直接替代了具体的ip和端口。这样做真的可以拿到请求结果么?随便写一个测试用的controller:
public async Task<IActionResult> Post()
{
string realUri = ConsulService.Convert("http://127.0.0.1:8700", "dc1", "http://shenzhen-ma/v1/client/base/index");
string result = await Service.Tool.HttpHelper.Get(realUri);
return Ok(result);
}
看请求结果:
5001应用程序请求到了5004的数据。多试几下再看看:
很显然,通过统一的请求地址,实际的请求分发到了不同的节点上。
复盘一波
到刚才,我已经完成了服务调用这个关键步骤。consul做了什么呢?它帮我们把统一的请求地址转换成了真实发生作用的请求地址。未来如果增加了新的服务器,无需调整,它自己就能够发现新的服务——这就是大家广泛理解的服务发现。实际上,这个功能就赋予了我们动态增加节点的能力。能伸能缩,是微服务的一个重要特征。当然,因为没有配置健康检查,我的consul现在还不能自动移除不可用的服务,能伸不能缩,很尴尬。这个么,时间有限,放在下一篇文章去写。这一篇文章能讲清楚服务调用,并由此能理解什么是服务发现,我觉得就达标。
分类:
.NET Core/5/6
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!
2019-07-20 Docker——RabbitMQ