摘要：
本文讲解如何使用R语言中e1071包中的SVM函数进行分类操作，并以一个关于鸢尾花分类的实例演示具体分类步骤。 阅读全文
摘要：
这部分也许是数据预处理最为关键的一个阶段。
如何对数据降维是一个很有挑战，很有深度的话题，很多理论书本均有详细深入的讲解分析。
本文仅介绍主成分分析法(PCA)和探索性因子分析法(EFA)，并给出具体的实现步骤。 阅读全文
摘要：
在进行缺失，异常处理之后，往往要对数据进行变换。
变换有多种情况，主要是以下两种：
- 规范化：对数据进行一定比例的缩放，让它实质落入某个具体区间。
- 离散化：将连续型数据转化为离散化。 阅读全文
摘要：
数据中如果有某个值偏离该列其他值比较离谱，那么就有可能是一个异常的值。在数据预处理中，自然需要把这个异常值检测出来，然后剔除掉，或者光滑掉，或者其他各种方法进行处理。
需要注意的是，本文仅介绍最为基础的单维度异常检测及处理方法，而在实际应用中更多用到的是多维度异常检测，这部分得到时结合具体项目学习。 阅读全文