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穆晨
聚是一团火,散是满天星。
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posted @ 2017-01-18 23:40 穆晨
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2018年3月12日
【通知】即日起重启技术博客
摘要: 由于前段时间工作变动,各类琐事缠身,因此暂停了技术博客更新。现已处理完毕,可以腾出时间好好研究数据科学相关理论及开发技术了(^_^)。
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posted @ 2018-03-12 09:59 穆晨
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2017年6月12日
第一篇:你不一定了解的"推荐系统"
摘要: [推荐系统 - 基础教程]可能是穆晨的所有博文里,最有趣最好玩的一个系列了^ ^。 作为该系列的[入门篇],本文将轻松愉快地向读者介绍推荐系统这项大数据领域中的热门技术。
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posted @ 2017-06-12 21:39 穆晨
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2017年5月20日
第十篇:K均值聚类(KMeans)
摘要: 本文讲解如何使用R语言进行 KMeans 均值聚类分析,并以一个关于人口出生率死亡率的实例演示具体分析步骤。
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posted @ 2017-05-20 22:02 穆晨
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第九篇:随机森林(Random Forest)
摘要: 随机森林非常像《机器学习实践》里面提到过的那个AdaBoost算法,但区别在于它没有迭代,还有就是森林里的树长度不限制。 因为它是没有迭代过程的,不像AdaBoost那样需要迭代,不断更新每个样本以及子分类器的权重。因此模型相对简单点,不容易出现过拟合。
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posted @ 2017-05-20 21:36 穆晨
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花名穆晨。硕士毕业于华南理工大学计算机系,研究方向为数据仓库、数据挖掘、数据可视化等。 现从事国际金融领域的数据体系架构研究,以及相关的应用与推广工作。
## 另:欢迎关注我的公众号:拾光斋,不定期分享读书笔记与生活趣事儿~^_^
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穆晨
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9年
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