spark实验五

1．Spark SQL 基本操作

将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark 下，并保存命名为 employee.json。

{ "id":1 ,"name":" Ella","age":36 }

{ "id":2,"name":"Bob","age":29 }

{ "id":3 ,"name":"Jack","age":29 }

{ "id":4 ,"name":"Jim","age":28 }

{ "id":5 ,"name":"Damon" }

{ "id":5 ,"name":"Damon" }

首先为

employee.json 创建 DataFrame，并写出 Scala 语句完成下列操作：

创建 DataFrame

 

 

查询 DataFrame 的所有数据：

查询所有数据，并去除重复的数据：

查询所有数据，打印时去除 id 字段：

筛选 age>20 的记录：

将数据按 name 分组：

将数据按 name 升序排列：

取出前 3 行数据：

查询所有记录的 name 列，并为其取别名为 username：

查询年龄 age 的平均值：

查询年龄 age 的最小值：