02 2024 档案
摘要：（一）服务熔断 1 基本概念 服务雪崩：假设现场有一个场景ServiceA调用ServiceB, ServiceB调用Service C。如果流量比较大，ServiceC扛不住了，那么ServiceB的请求就会阻塞，慢慢耗尽ServiceB的资源，随后SerciceB也不可用，又会影响Service
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摘要：（一）读缓存 冷热分离、查询分离、分库分表虽然解决了单个请求在大数据量下查询速度慢的问题，以及写入数据快的问题。但是并没有解决流量非常大的问题。假如突然来了很大一批请求，那么就会拖垮数据库。读缓存则是进一步优化查询效率，同时防止数据库宕机。关于缓存最常见的方法是本地缓存，google guaua种有
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摘要：分库分表 1 查询分离利用Elasticserach作为查询库，可以解决业务数据没终止状态，不方便进行冷热分离时，数据量的缓存与查询效率低的问题。但是ES存在一定的延时，深度分页不能自由跳页，会有丢失数据的可能性。此外，当主库的数据量非常大时，写操作会变慢。同时由于需要将主库更新后的数据同步到查询库
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摘要：为什么要用查询分离 冷热分离虽然可以将热点数据和冷数据分开存储，提升了热点数据的查询效率，但是冷数据的查询效率依然不高，且无法承受复杂的查询和统计。此外，针对于一些业务数据不是特别好区分是热数据还是冷数据，因此用冷热分离就不好实现。 MySQL的主从架构中，可以将主库设置专门用于写操作，从库则用于读
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摘要：数据库作冷备 数据库分区：1）比起单个文件系统或硬盘，分区可以存储更多的数据。2）在清理数据时，可以直接删除废弃数据所在的分区。同样，有新数据时，可以增加更多的分区来存储新数据。3）可以大幅度地优化特定的查询，让这些查询语句只去扫描特定分区的数据。MySQL的分区要求分区字段必须是唯一索引（主键也是
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摘要：网络： bridge模式: 当Docker进程启动后,会在主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥, 主机上启动的docker容器会连接到这个虚拟网桥上. 从docker0子网中分配一个ip给容器使用,并设置docker0的IP地址为容器的默认网关.在主机上创建一堆虚拟网卡设备veth pair设
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摘要：1 docker 架构 K8S：CRI（Container Runtime Interface） Client： 客户端；操作docker服务器的客户端（命令行或者界面） Docker_Host：Docker主机；安装Docker服务的主机 Docker_Daemon：后台进程；运行在Docker服
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