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2024年4月26日
spring脑图
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posted @ 2024-04-26 10:50 小兵要进步
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redis脑图
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posted @ 2024-04-26 10:33 小兵要进步
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kafka脑图总结
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posted @ 2024-04-26 10:08 小兵要进步
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2024年3月13日
ReentrantReadWriteLock的写锁与读锁的加锁、解锁过程
摘要: ReentrantReadWriteLock的写锁 "加锁"的过程: ReentrantReadWriteLock的写锁 "释放锁" 的过程: 参考文档:读写锁ReadWriteLock的实现原理
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posted @ 2024-03-13 10:38 小兵要进步
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2024年2月5日
熔断与限流
摘要: (一)服务熔断 1 基本概念 服务雪崩:假设现场有一个场景ServiceA调用ServiceB, ServiceB调用Service C。如果流量比较大,ServiceC扛不住了,那么ServiceB的请求就会阻塞,慢慢耗尽ServiceB的资源,随后SerciceB也不可用,又会影响Service
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posted @ 2024-02-05 17:12 小兵要进步
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微服务存储实现4—读写缓存
摘要: (一)读缓存 冷热分离、查询分离、分库分表虽然解决了单个请求在大数据量下查询速度慢的问题,以及写入数据快的问题。但是并没有解决流量非常大的问题。假如突然来了很大一批请求,那么就会拖垮数据库。读缓存则是进一步优化查询效率,同时防止数据库宕机。关于缓存最常见的方法是本地缓存,google guaua种有
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posted @ 2024-02-05 17:10 小兵要进步
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微服务存储实现3—分库分表
摘要: 分库分表 1 查询分离利用Elasticserach作为查询库,可以解决业务数据没终止状态,不方便进行冷热分离时,数据量的缓存与查询效率低的问题。但是ES存在一定的延时,深度分页不能自由跳页,会有丢失数据的可能性。此外,当主库的数据量非常大时,写操作会变慢。同时由于需要将主库更新后的数据同步到查询库
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posted @ 2024-02-05 17:08 小兵要进步
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微服务存储实现2之查询分离
摘要: 为什么要用查询分离 冷热分离虽然可以将热点数据和冷数据分开存储,提升了热点数据的查询效率,但是冷数据的查询效率依然不高,且无法承受复杂的查询和统计。此外,针对于一些业务数据不是特别好区分是热数据还是冷数据,因此用冷热分离就不好实现。 MySQL的主从架构中,可以将主库设置专门用于写操作,从库则用于读
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posted @ 2024-02-05 17:07 小兵要进步
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微服务存储实现1之冷热分离
摘要: 数据库作冷备 数据库分区:1)比起单个文件系统或硬盘,分区可以存储更多的数据。2)在清理数据时,可以直接删除废弃数据所在的分区。同样,有新数据时,可以增加更多的分区来存储新数据。3)可以大幅度地优化特定的查询,让这些查询语句只去扫描特定分区的数据。MySQL的分区要求分区字段必须是唯一索引(主键也是
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posted @ 2024-02-05 17:06 小兵要进步
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Docker网络与存储
摘要: 网络: bridge模式: 当Docker进程启动后,会在主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥, 主机上启动的docker容器会连接到这个虚拟网桥上. 从docker0子网中分配一个ip给容器使用,并设置docker0的IP地址为容器的默认网关.在主机上创建一堆虚拟网卡设备veth pair设
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posted @ 2024-02-05 17:02 小兵要进步
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