摘要：
Linear discriminant analysis (LDA) 线性判别分析也是机器学习中常用的一种降维算法，与 PCA 相比， LDA 是属于supervised 的一种降维算法。PCA考虑的是整个数据集在高维空间的分散性，PCA降维之后依然要让数据在低维空间... 阅读全文
摘要：
人脸识别是机器学习和机器视觉领域非常重要的一个研究方向，而特征脸算法是人脸识别里非常经典的一个算法，EigenFaces 是基于PCA (principal component analysis) 即主分量分析的。一张尺寸为 w×h 的人脸图像 Ii可以看成是一个 D... 阅读全文
摘要：
Principal components analysis 这一讲，我们简单介绍Principal Components Analysis(PCA)，这个方法可以用来确定特征空间的子空间，用一种更加紧凑的方式（更少的维数）来表示原来的特征空间。假设我们有一组训练集{... 阅读全文
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Mixtures of Gaussian 这一讲，我们讨论利用EM (Expectation-Maximization)做概率密度的估计。假设我们有一组训练样本x(1),x(2),...x(m),因为是unsupervised的学习问题，所以我们没有任何y的信息。我们... 阅读全文
摘要：
在计算机软件开发世界中，编程语言种类极多，数据在各种语言的表现形式可能有所差异，但数据本身的处理可能，或者说本质上是完全一样的；比如数据在某个算法中的运算过程是一样的。在这里，我以加密与解密来作为例子说明。 在C++下，我使用OPENSSL库生成了RSA... 阅读全文
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#include // for is_any_of#include // for replace_if#include #include std::string someString = "abc.def-ghi";std::string ... 阅读全文
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这个算法的原理很简单，就是先用高斯模糊获取图像的低频信息，然后用原图减去高斯模糊之后的图，得到图像的高频信息，再将原图与高频信息融合，进一步增强原图的高频信息，看起来，图像的边缘显得特别的sharp。clc;clear all;close all;addpath('E... 阅读全文
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#include #include #include "boost/random.hpp"#include "boost/generator_iterator.hpp"using namespace std;int randString() { /*>*/ ... 阅读全文