摘要：
使用 reduce # 比如计算 9 的阶乘>> reduce(lambda x, y: x*y, range(1, 9+1))362880当然这里的 reduce 直接返回具体的数值，是 Python 2.7 中的用法。Python 3.x 环境，对 reduce ... 阅读全文
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使用 reduce # 比如计算 9 的阶乘>> reduce(lambda x, y: x*y, range(1, 9+1))362880当然这里的 reduce 直接返回具体的数值，是 Python 2.7 中的用法。Python 3.x 环境，对 reduce ... 阅读全文
摘要：
0. 旅行商问题旅行商问题，比如某地有 n（2≤n≤10）个城市，推销员想从一个城市出发，访问所有大城市之后回到起始位置。、假定，此地恰有最多的 10 个城市，出发城市是固定的，下一站 9 种选择，再下一站 8 种选择，下下一站 7 种，等等。9!=362880也即 ... 阅读全文
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0. 旅行商问题旅行商问题，比如某地有 n（2≤n≤10）个城市，推销员想从一个城市出发，访问所有大城市之后回到起始位置。、假定，此地恰有最多的 10 个城市，出发城市是固定的，下一站 9 种选择，再下一站 8 种选择，下下一站 7 种，等等。9!=362880也即 ... 阅读全文
摘要：
和多数算法不同的是，有些问题的答案不只一个，而是需要在多个答案中，按照一定标准选出“最佳”答案，这类问题就统称为“优化问题”（optimization problem）。解决优化问题时常使用动态规划法，优化问题是在多个答案中选择出最佳答案（最优解）。动态规划起初是从快... 阅读全文
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和多数算法不同的是，有些问题的答案不只一个，而是需要在多个答案中，按照一定标准选出“最佳”答案，这类问题就统称为“优化问题”（optimization problem）。解决优化问题时常使用动态规划法，优化问题是在多个答案中选择出最佳答案（最优解）。动态规划起初是从快... 阅读全文
摘要：
生活中的英语捕食者：predator，0. 常见crab：螃蟹；hatch：孵化；1. dogstray dog：流浪狗 比如日本动漫作品，《Bungo Stray Dogs》—— 文豪野犬；2. birdsquail：鹌鹑parrot：鹦鹉3. lactation（... 阅读全文
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生活中的英语捕食者：predator，0. 常见crab：螃蟹；hatch：孵化；1. dogstray dog：流浪狗 比如日本动漫作品，《Bungo Stray Dogs》—— 文豪野犬；2. birdsquail：鹌鹑parrot：鹦鹉3. lactation（... 阅读全文
摘要：
前言基于深度学习的人脸识别系统，一共用到了5个开源库：OpenCV（计算机视觉库）、Caffe（深度学习库）、Dlib（机器学习库）、libfacedetection（人脸检测库）、cudnn（gpu加速库）。 用到了一个开源的深度学习模型：VGG model。 最终... 阅读全文
摘要：
bazel build --spawn_strategy=standalone tensorflow/examples/label_image/... 阅读全文