摘要：
0 次方和 0 阶导 一个函数的 0 次方（degree）等于 1，一个函数的 0 阶（order）导为它（函数）本身；截断值（cut off value）即判断标准，是判定试验阳性与阴性的界值，既确定某项指标的正常值，以区分正常与异常。0. 概率概率为 0，不代表不... 阅读全文
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0 次方和 0 阶导 一个函数的 0 次方（degree）等于 1，一个函数的 0 阶（order）导为它（函数）本身；截断值（cut off value）即判断标准，是判定试验阳性与阴性的界值，既确定某项指标的正常值，以区分正常与异常。0. 概率概率为 0，不代表不... 阅读全文
摘要：
1. 最长递增子序列 不要求位置连续；要求大小严格递增（strictly increasing）穷举法解题首先以每个数字为单位分割寻找最长递增子序列；int lis(const vector& A){ if (A.size() == 1) return 1; ... 阅读全文
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1. 最长递增子序列 不要求位置连续；要求大小严格递增（strictly increasing）穷举法解题首先以每个数字为单位分割寻找最长递增子序列；int lis(const vector& A){ if (A.size() == 1) return 1; ... 阅读全文
摘要：
最优子结构是依赖特定问题和子问题的分割方式而成立的条件。各子问题具有最优解，就能求出整个问题的最优解，此时条件成立。比如求广州到北京的最短距离，假设这个路径必经过中间的南京，那么先把路径分割为（广州，南京）和（南京，北京）。分别求出子路径的最短距离然后再连接，就可以得... 阅读全文
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最优子结构是依赖特定问题和子问题的分割方式而成立的条件。各子问题具有最优解，就能求出整个问题的最优解，此时条件成立。比如求广州到北京的最短距离，假设这个路径必经过中间的南京，那么先把路径分割为（广州，南京）和（南京，北京）。分别求出子路径的最短距离然后再连接，就可以得... 阅读全文