摘要：
考虑下面的三分支的定义式：f=⎧⎩⎨⎪⎪a,b,a+b,x>yx= y) f += a;if (x <= y) f += b; // 这样当 x == y 成立时，两个 if 语句都会判断通过， 阅读全文
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考虑下面的三分支的定义式：f=⎧⎩⎨⎪⎪a,b,a+b,x>yx= y) f += a;if (x <= y) f += b; // 这样当 x == y 成立时，两个 if 语句都会判断通过， 阅读全文
摘要：
前言基于深度学习的人脸识别系统，一共用到了5个开源库：OpenCV（计算机视觉库）、Caffe（深度学习库）、Dlib（机器学习库）、libfacedetection（人脸检测库）、cudnn（gpu加速库）。 用到了一个开源的深度学习模型：VGG model。 最终... 阅读全文
摘要：
C++ 的 STL 库的 头文件的 partial_sum 函数已实现了对某一序列的 partial sum。 partial_sum(first, last, dest);1. 部分和的引入 并非什么高级深奥的技巧，但却十分有用。假设按照降序排列 N 个学生的考... 阅读全文
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C++ 的 STL 库的 头文件的 partial_sum 函数已实现了对某一序列的 partial sum。 partial_sum(first, last, dest);1. 部分和的引入 并非什么高级深奥的技巧，但却十分有用。假设按照降序排列 N 个学生的考... 阅读全文
摘要：
设数列为 A[]，区间在 [a, b]，设使量化后误差平方最小的数值为 m，则误差平方关于 m 的函数可以写作如下形式：∑i=ab(A[i]−m)2=(b−a+1)⋅m2−2m∑i=abA[i]+∑i=abA[i]2 关于 m 的开口向上的二次函数，因此利用微分很容易... 阅读全文
摘要：
对于一些存在数量庞大的子问题的问题，我们可以强制预测答案结构。所谓预测答案结构，即是寻找可行的答案中可能存在的 pattern，也即规律。比如序列的量化问题，将小于 1000 的自然数组成的序列量化成 s 个自然数组成的序列，且要求最终的误差平方和最小。比如，把序列{... 阅读全文
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对于一些存在数量庞大的子问题的问题，我们可以强制预测答案结构。所谓预测答案结构，即是寻找可行的答案中可能存在的 pattern，也即规律。比如序列的量化问题，将小于 1000 的自然数组成的序列量化成 s 个自然数组成的序列，且要求最终的误差平方和最小。比如，把序列{... 阅读全文
摘要：
量化（quantization）过程是将宽范围的数值表示为小范围的近似值，从而达到压缩的目的，但显然这种压缩是有损的。比如，将 16 位的 JPG 文件转换成 4 色的 GIF 文件，就是把 RGB 颜色空间的颜色量化成 4 种颜色的过程。x -= x % 5; ... 阅读全文
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量化（quantization）过程是将宽范围的数值表示为小范围的近似值，从而达到压缩的目的，但显然这种压缩是有损的。比如，将 16 位的 JPG 文件转换成 4 色的 GIF 文件，就是把 RGB 颜色空间的颜色量化成 4 种颜色的过程。x -= x % 5; ... 阅读全文