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Bayesian regression前面介绍的线性模型都是从最小二乘，均方误差的角度去建立的，从最简单的最小二乘到带正则项的 lasso，ridge 等。而 Bayesian regression 是从 Bayesian 概率模型的角度出发的，虽然最后也会转换成一个... 阅读全文
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文档：https://docs.featuretools.com/#minute-quick-start所谓自动特征工程，即是将人工特征工程的过程自动化。以 featuretools 为代表的自动特征工程在整个机器学习的端到端实践中扮演的角色如下图所示： 1. de... 阅读全文
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tf中 tensorboard 工具通过读取在网络训练过程中保存到本地的日志文件实现数据可视化，日志数据保存主要用到 tf.summary 中的方法。 tf.summary中summary是tf中的一个py文件，位置在 '/tensorflow/python/summ... 阅读全文
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0. 简介SVG：可缩放矢量图形； SVG 是代码，通过浏览器的解析而渲染成一种图形；可缩放矢量图形是基于可扩展标记语言（XML），以描述二维矢量图形的一种图形格式，由万维网联盟（ World Wide Web Consortium，W3C）指定，是一个开放标准；矢量... 阅读全文
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1 设置 ssh 公钥信息首先你要确保 github 账号设置了ssh 公钥信息。如果没有的话可以按照下面的方式设置：前往 github 网站的 account settings， 依次点击 Setting -> SSH Keys -> New SSH keytitl... 阅读全文
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tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。reduce_mean(input_tensor, axis=None, ... 阅读全文
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tensorflow中有很多需要变量共享的场合，比如在多个GPU上训练网络时网络参数和训练数据就需要共享。tf通过 tf.get_variable() 可以建立或者获取一个共享的变量。 tf.get_variable函数的作用从tf的注释里就可以看出来-- ‘Gets... 阅读全文
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0. 一维序列卷积np.convolve，注意 same/valid参数下（默认为 full），序列卷积出的结果的长度：>> np.convolve([1, 2, 3], [0, 1, 0.5])array([ 0. , 1. , 2.5, 4. , 1.5]... 阅读全文
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Lasso regression今天介绍另外一种带正则项的线性回归， ridge regression 的正则项是二范数，还有另外一种是一范数的，也就是lasso 回归，lasso 回归的正则项是系数的绝对值之和，这种正则项会让系数最后变得稀疏：minw12N... 阅读全文
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TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候， 队列必须能被正确地关闭。TensorFlow提供了两个类来... 阅读全文