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摘要: 椒盐噪声的实现原理为,随机地将图像中的一定比例的像素值取极大或者极小:这里给出 Python 下的一种实现,可简单地转换为其他:def salt_and_pepper_noise(x, v): # x 表示原始无噪图像,行数表示图像的个数,列数表示单幅图像的像素... 阅读全文
posted @ 2017-03-26 21:15 未雨愁眸 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 椒盐噪声的实现原理为,随机地将图像中的一定比例的像素值取极大或者极小:这里给出 Python 下的一种实现,可简单地转换为其他:def salt_and_pepper_noise(x, v): # x 表示原始无噪图像,行数表示图像的个数,列数表示单幅图像的像素... 阅读全文
posted @ 2017-03-26 21:15 未雨愁眸 阅读(1275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 完整代码请见 models/DenoisingAutoencoder.py at master · tensorflow/models · GitHub;1. Denoising Autoencoder 类设计与构造函数简单起见,这里仅考虑一种单隐层的去噪自编码器结构... 阅读全文
posted @ 2017-03-26 19:19 未雨愁眸 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 完整代码请见 models/DenoisingAutoencoder.py at master · tensorflow/models · GitHub;1. Denoising Autoencoder 类设计与构造函数简单起见,这里仅考虑一种单隐层的去噪自编码器结构... 阅读全文
posted @ 2017-03-26 19:19 未雨愁眸 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. tf.add(a, b) 与 a+b在神经网络前向传播的过程中,经常可见如下两种形式的代码:tf.add(tf.matmul(x, w), b)tf.matmul(x, w) + b简而言之,就是 tf.add(a, b) 与 a + b二者的区别,类似的也有,... 阅读全文
posted @ 2017-03-26 18:24 未雨愁眸 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 奇点(singularity point)一词出现在不同的环境里,对应着不同的含义:wikipedia:Singularity文艺作品:未来学(Futurology):比如雷·库兹韦尔的《奇点临近》(The Singularity Is Near) a hypothe... 阅读全文
posted @ 2017-03-26 15:55 未雨愁眸 阅读(817) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 奇点(singularity point)一词出现在不同的环境里,对应着不同的含义:wikipedia:Singularity文艺作品:未来学(Futurology):比如雷·库兹韦尔的《奇点临近》(The Singularity Is Near) a hypothe... 阅读全文
posted @ 2017-03-26 15:55 未雨愁眸 阅读(1020) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. tensorflow.contrib.layerstf.contrib.layers.xavier_initializer():一种经典的权值矩阵的初始化方式; 阅读全文
posted @ 2017-03-26 12:42 未雨愁眸 阅读(1529) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: flags = tf.app.flagsFLAGS = flags.FLAGSflags.DEFINE_integer('num_hidden_layers', 3, 'number of hidden layers') 阅读全文
posted @ 2017-03-25 23:04 未雨愁眸 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. optimizer.minimize 与 global_stepoptimizer = tf.train.**(learning_rate)global_step = tf.Variable(0, trainable=False, name='global_st... 阅读全文
posted @ 2017-03-25 23:02 未雨愁眸 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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