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未雨愁眸
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2018年5月15日
精确率、召回率、准确率与ROC曲线
摘要: 精确率表示的是预测为某类样本(例如正样本)中有多少是真正的该类样本,一般用来评价分类任务模型。 比如对于一个分类模型,预测结果为A类的所有样本中包含A0个真正的A样本,和A1个不是A样本的其他类样本,那么该分类模型对于分类A的精确率就是A0/(A0+A1)。 通常来说...
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posted @ 2018-05-15 09:31 未雨愁眸
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