2018 年 5月 7 日随笔档案 - 未雨愁眸

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摘要：神经网络中损失函数后一般会加一个额外的正则项L1或L2,也成为L1范数和L2范数。正则项可以看做是损失函数的惩罚项，用来对损失函数中的系数做一些限制。正则化描述：L1正则化是指权值向量w中各个元素的绝对值之和;L2正则化是指权值向量w中各个元素的平方和然后再求平方根;... 阅读全文

posted @ 2018-05-07 21:29 未雨愁眸阅读(2174) 评论(1) 推荐(2) 编辑

摘要： 1. 语义化版本模式Semantic Versioning 语义化版本的介绍：Semantic Versioning 2.0.0语义化版本 2.0.0主版本.小版本.补丁：MAJOR.MINOR.PATCH（主版本号.次版本号.修订号）主版本号：当你做了不兼容的 AP... 阅读全文

posted @ 2018-05-07 20:57 未雨愁眸阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑