摘要：
tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ，用于接受从终端传入的命令行参数，相当于对Python中的命令行参数模块optpars（参考： python中处理命令行参数的模块optpars ）做了一层封装。optpars中的参数类型是通过参数 “type=x... 阅读全文
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原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/33693725作为顶尖的自动驾驶公司，Momenta一直专注于打造自动驾驶大脑，这一过程离不开深度学习的高效运行。2月1日晚，Momenta联合量子位吃瓜社栏目带来了Paper Reading第二... 阅读全文
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原文链接： https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-03-06-2如果你现在还是个深度学习的新手，那么你问的第一个问题可能是「我应该从哪篇文章开始读呢？」在 Github 上，songrotek 准备了一套深度学习阅读清单，而... 阅读全文
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原文链接： http://www.zhiding.cn/techwalker/documents/J9UpWRDfVYHE5ToOGy30k4fU9v9ep3gPUOb3TSAsig本文为机器之心矽说专栏系列文章之一，对模型压缩进行了深度解读。1. 为什么要为深度学习... 阅读全文
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原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34204282最近在不同的计算平台上验证几种经典深度学习模型的训练和预测性能时，经常遇到模型的实际测试性能表现和自己计算出的复杂度并不完全吻合的现象，令人十分困惑。机缘巧合听了Momenta的技术... 阅读全文
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原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31575074在梳理CNN经典模型的过程中，我理解到其实经典模型演进中的很多创新点都与改善模型计算复杂度紧密相关，因此今天就让我们对卷积神经网络的复杂度分析简单总结一下下。本文主要关注的是针对模型... 阅读全文
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原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29119239卷积层尺寸的计算原理输入矩阵格式：四个维度，依次为：样本数、图像高度、图像宽度、图像通道数输出矩阵格式：与输出矩阵的维度顺序和含义相同，但是后三个维度（图像高度、图像宽度、图像通道数... 阅读全文
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原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/I5XgYrPCCGyfV2qTI0sJhQ深度神经网络自出现以来，已经成为计算机视觉领域一项举足轻重的技术。其中，ImageNet 图像分类竞赛极大地推动着这项新技术的发展。精确计算水平取得了稳步的增... 阅读全文
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发现ICE3.7版本在编译安装时比之前的版本省事了很多，少了很多杂七杂八的依赖库；估计是被grpc火热情景给逼的？Compiling [amd64-shared] src/Ice/CollocatedRequestHandler.cppCompiling [amd64... 阅读全文
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原文链接： https://cloud.tencent.com/developer/article/1005738导语：卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战，CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域之一。前言自从... 阅读全文