摘要： Softmax回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，适用于多分类问题中，且类别之间互斥的场合。Softmax将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成是当前输出是属于各个分类的概率，从而来进行多分类。假设有一个数组V，Vi表示V中的第i个元... 阅读全文

摘要： GoogLeNet是2014年 ILSVRC 冠军模型，top-5 错误率 6.7% ，GoogLeNet做了更大胆的网络上的尝试而不像vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，该模型虽然有22层，但参数量只有AlexNet的1/12。GoogLeNet论文... 阅读全文

摘要： 迭代器接口是迭代器模式实现的精髓：public interface Iterator { boolean hasNext(); E next(); ...} 假设某容器名为 XxCollection（该类本身并不需实现 ... 阅读全文