摘要：
tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) s... 阅读全文
摘要：
tf程序中，系统会自动创建并维护一个默认的计算图，计算图可以理解为神经网络（Neural Network）结构的程序化描述。如果不显式指定所归属的计算图，则所有的tensor和Operation都是在默认计算图中定义的，使用tf.get_default_graph()... 阅读全文
摘要：
计算图（Graph）Tensorflow是基于图(Graph)的计算框架，图的节点由事先定义的运算(操作、Operation)构成，图的各个节点之间由张量（tensor）来链接，Tensorflow的计算过程就是张量（tensor）在节点之间从前到后的流动传输过程，如... 阅读全文
摘要：
机器学习算法无法直接用于数据分类。数据分类必须转换为数字才能进一步进行。在本教程中，你将发现如何将输入或输出的序列数据转换为一种热编码，以便于你在Python中深度学习的序列分类问题中使用。本教程分为4部分：1.什么是One-Hot编码？2.手动编写One-Hot编码... 阅读全文
摘要：
0. 文件名、路径信息、拓展名等#取文件后缀>>> os.path.splitext("/root/a.py")('/root/a', '.py')#取目录与文件名>>> os.path.split("/root/a.py")('/root', 'a.py')>>> ... 阅读全文