摘要：
1. 定义法E(x)=====∑k=0Nk⋅(Nk)μk(1−μ)N−kN∑k=1N(N−1k−1)μk(1−μ)N−kNμ∑k=1N(N−1k−1)μk−1(1−μ)(N−1)−(k−1)Nμ(μ+(1−μ))N−1Nμ2. 指示器变量（Indicator vari... 阅读全文
摘要：
在C++类的实例化过程中，存在一种隐式转换，即可以用单个实参来调用的构造函数定义了从形参类型到该类类型的一个隐式转换。一个简单的例子：#include #include using namespace std;class Book{public: Book(){} B... 阅读全文
摘要：
1. 二项分布二项分布也叫 0-1 分布，如随机变量 x 服从二项分布，关于参数 μ（0≤μ≤1），其值取 1 和取 0 的概率如下：{p(x=1|μ)=μp(x=0|μ)=1−μ则在 x 上的概率分布为：Bern(x|μ)=μx(1−μ)1−x2. 服从二项分布的样... 阅读全文
摘要：
1. 和的期望和方差两随机变量 x,z 统计独立，证明下列两个等式：{E[x+z]=E[x]+E[z]var[x+z]=var[x]+var[z]不失一般性地设二者均是连续型随机变量，则根据随机变量的期望和方差的计算公式有：E[x+z]=∫(x+z)p(x,z)dxd... 阅读全文
摘要：
类字面常量final 静态域不会触发类的初始化操作 非 final static 静态域（以及构造器其实是一种隐式的静态方法）Class.forName()：会自动的初始化； 使用 .class来创建对 class 对象的引用，不会自动地初始化该 class 对象，初... 阅读全文
摘要：
RTTI：Run-Time Type Information，关键词在 Run-Time，运行时的，而非编译期确定的关于类型的信息。运行时的类型信息（RunTime Type Information）使得可在程序运行时发现、识别和使用类型信息。Java 在运行时识别对... 阅读全文
摘要：
机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以... 阅读全文