摘要: locals():当前环境下的全部局部变量,字典(dict)类型,所有的 key 均为字符串类型;if 'sess' in locals() and sess is not None: print('session closed') sess.close(... 阅读全文
posted @ 2017-04-19 21:02 未雨愁眸 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: locals():当前环境下的全部局部变量,字典(dict)类型,所有的 key 均为字符串类型;if 'sess' in locals() and sess is not None: print('session closed') sess.close(... 阅读全文
posted @ 2017-04-19 21:02 未雨愁眸 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 基本概念统计学理论中,分层抽样针对的是对一个总体(population)进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部,子总体(subpopulations)间差异较大时。每一个 subpopulation,也称为层(stratum)。2. 均值与方差Stratified... 阅读全文
posted @ 2017-04-19 12:13 未雨愁眸 阅读(1780) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 基本概念统计学理论中,分层抽样针对的是对一个总体(population)进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部,子总体(subpopulations)间差异较大时。每一个 subpopulation,也称为层(stratum)。2. 均值与方差Stratified... 阅读全文
posted @ 2017-04-19 12:13 未雨愁眸 阅读(2760) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. Generator vs. Discriminator首先需要指出的是生成式模型(generative models)和判别式模型(discriminative models)的区别:discriminative models:根据训练样本直接学习 p(y|x)... 阅读全文
posted @ 2017-04-19 11:47 未雨愁眸 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. Generator vs. Discriminator首先需要指出的是生成式模型(generative models)和判别式模型(discriminative models)的区别:discriminative models:根据训练样本直接学习 p(y|x)... 阅读全文
posted @ 2017-04-19 11:47 未雨愁眸 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑