摘要：
What does the gradient flowing through batch normalization looks like ?反向传播梯度下降权值参数更新公式的推导全依赖于复合函数求梯度时的链式法则。1. Batch Normalization给定输入... 阅读全文
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What does the gradient flowing through batch normalization looks like ?反向传播梯度下降权值参数更新公式的推导全依赖于复合函数求梯度时的链式法则。1. Batch Normalization给定输入... 阅读全文
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断舍离是日本杂物管理咨询师山下英子提出的概念： 断：不买、不收取不需要的东西； 断是拒绝；舍：处理掉堆放在家里没用的东西； 抛弃存量；离：舍弃对物质的迷恋，让自己处于宽敞舒适，自由自在的空间； 离是主动的态度和行为；饭制版： 饭是fan，追星族，粉丝。饭制版是某个明星... 阅读全文
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断舍离是日本杂物管理咨询师山下英子提出的概念： 断：不买、不收取不需要的东西； 断是拒绝；舍：处理掉堆放在家里没用的东西； 抛弃存量；离：舍弃对物质的迷恋，让自己处于宽敞舒适，自由自在的空间； 离是主动的态度和行为；饭制版： 饭是fan，追星族，粉丝。饭制版是某个明星... 阅读全文
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通过 Batch Normalization 的方式 normalize 神经网络层的输入，以解决的 internal covariate shift 问题。B={x1,…,m} 表示一个 mini-batch，其 normalized 之后（去均值，方差为1）的... 阅读全文
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通过 Batch Normalization 的方式 normalize 神经网络层的输入，以解决的 internal covariate shift 问题。B={x1,…,m} 表示一个 mini-batch，其 normalized 之后（去均值，方差为1）的... 阅读全文
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首：红楼梦引子终身误：薛宝钗；枉凝眉：林黛玉；恨无常：贾元春；分骨肉：贾探春； 薛宝钗：纵然是举案齐眉，到底意难平；枉凝眉：妄自蹙眉妄自愁；分骨肉：从今分两地，各自保平安。奴去也，莫牵连。乐生悲：史湘云；世难容：妙玉；喜冤家：贾迎春；虚花悟：贾惜春； 乐生悲：英豪扩大... 阅读全文
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首：红楼梦引子终身误：薛宝钗；枉凝眉：林黛玉；恨无常：贾元春；分骨肉：贾探春； 薛宝钗：纵然是举案齐眉，到底意难平；枉凝眉：妄自蹙眉妄自愁；分骨肉：从今分两地，各自保平安。奴去也，莫牵连。乐生悲：史湘云；世难容：妙玉；喜冤家：贾迎春；虚花悟：贾惜春； 乐生悲：英豪扩大... 阅读全文
摘要：
1. 正六边形的内角如图示， 正六边形可划分为 4 个三角形，故全部内角和为 4*180°=720°，根据对称性原理，各个内角则分别为：720/6 = 120°。 阅读全文
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1. 正六边形的内角如图示， 正六边形可划分为 4 个三角形，故全部内角和为 4*180°=720°，根据对称性原理，各个内角则分别为：720/6 = 120°。 阅读全文