摘要：
0. 以时间作为序列的索引>> from datetime import datetime>> dates = [datetime(2011, 1, i) for i in [2, 5, 7, 8, 10, 12]]>> ts = pd.Series(np.rando... 阅读全文
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0. 以时间作为序列的索引>> from datetime import datetime>> dates = [datetime(2011, 1, i) for i in [2, 5, 7, 8, 10, 12]]>> ts = pd.Series(np.rando... 阅读全文
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格式化定义本质上控制的是占位。日期%Y：4位数的年份；%y：2位数的年份；%m：2位数的月份（1-12）%d：2位数的日（01-31）时间%H：24小时制（0-23）%I：12小时制（01-12）%M：2位数的分（00-59）%S：2位数的秒（00-61） 秒 6... 阅读全文
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格式化定义本质上控制的是占位。日期%Y：4位数的年份；%y：2位数的年份；%m：2位数的月份（1-12）%d：2位数的日（01-31）时间%H：24小时制（0-23）%I：12小时制（01-12）%M：2位数的分（00-59）%S：2位数的秒（00-61） 秒 6... 阅读全文
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0. io流（io stream）流是一种抽象概念，它代表了数据的无结构化传递。按照流的方式进行输入输出，数据被当成无结构的字节序或字符序列。从流中取得数据的操作称为提取操作，而向流中添加数据的操作称为插入操作。用来进行输入输出操作的流就称为IO流。换句话说，IO流就... 阅读全文
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0. io流（io stream）流是一种抽象概念，它代表了数据的无结构化传递。按照流的方式进行输入输出，数据被当成无结构的字节序或字符序列。从流中取得数据的操作称为提取操作，而向流中添加数据的操作称为插入操作。用来进行输入输出操作的流就称为IO流。换句话说，IO流就... 阅读全文
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首先使用 sys 下的 path 变量查看所有的 python 路径：import syssys.path标准库lib 目录下（home 目录/pythonXX.XX/lib）第三方库在 lib 下的 site-packages 目录下 home 目录/pythonX... 阅读全文
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首先使用 sys 下的 path 变量查看所有的 python 路径：import syssys.path标准库lib 目录下（home 目录/pythonXX.XX/lib）第三方库在 lib 下的 site-packages 目录下 home 目录/pythonX... 阅读全文
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date rangepd.date_range('2014-11-19', '2014-11-21', freq='D') # 起始时间，终止时间，时间间隔，也即步长，D ⇒ Day，5H：以 5 小时为间隔；t = pd.DataFrame(pd.date_r... 阅读全文
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date rangepd.date_range('2014-11-19', '2014-11-21', freq='D') # 起始时间，终止时间，时间间隔，也即步长，D ⇒ Day，5H：以 5 小时为间隔；t = pd.DataFrame(pd.date_r... 阅读全文
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创建 DataFrame：df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (2, 4)), columns=list('ABCD'))0. 为 data frame 添加新的属性列>> df['total'] = df['A'] ... 阅读全文
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创建 DataFrame：df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (2, 4)), columns=list('ABCD'))0. 为 data frame 添加新的属性列>> df['total'] = df['A'] ... 阅读全文
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inplace：如修改一个文件等对象时，inplace=True，不创建新的对象，直接在原始对象上尽心修改；inplace=False，在对原始对象进行修改，而会创建新的对象；vanity url：虚拟地址空间，表示某平台下，个人申请的不会出现重名的唯一域名空间；1.... 阅读全文
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inplace：如修改一个文件等对象时，inplace=True，不创建新的对象，直接在原始对象上尽心修改；inplace=False，在对原始对象进行修改，而会创建新的对象；vanity url：虚拟地址空间，表示某平台下，个人申请的不会出现重名的唯一域名空间；1.... 阅读全文