摘要：
离散型概率分布可通过简单的 0-1 区间上的均匀分布获得，假设某离散型概率分布 P=[p1,p2,…,pn]（∑pi=1，pi 表示状态为 i 的概率） ，则通过 ρ∼U[0,1] 区间上的均匀分布，采用如下的方式（瓜分 0-1 的区间长度）：0≤ρ<p1 ⇒ 返回状... 阅读全文
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离散型概率分布可通过简单的 0-1 区间上的均匀分布获得，假设某离散型概率分布 P=[p1,p2,…,pn]（∑pi=1，pi 表示状态为 i 的概率） ，则通过 ρ∼U[0,1] 区间上的均匀分布，采用如下的方式（瓜分 0-1 的区间长度）：0≤ρ<p1 ⇒ 返回状... 阅读全文
摘要：
最小上界，上确界，下确界和上确界{xn} 是单调递增序列，M 是其上确界。这里的上确界是有着严格的数学定义的： 对于任意的 ϵ>0，总存在正整数 N，当 n>N 时：xn>M−ϵ⇒xn0，使得 |xn−M|<ϵ，则 M 为 {xn} 的最小上界； ... 阅读全文
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最小上界，上确界，下确界和上确界{xn} 是单调递增序列，M 是其上确界。这里的上确界是有着严格的数学定义的： 对于任意的 ϵ>0，总存在正整数 N，当 n>N 时：xn>M−ϵ⇒xn0，使得 |xn−M|<ϵ，则 M 为 {xn} 的最小上界； ... 阅读全文
摘要：
这是一篇序文；夫天地者， 万物之逆旅也； 光阴者， 百代之过客也。 而浮生若梦， 为欢几何？ 古人秉烛夜游， 良有以也。 况阳春召我以烟景， 大块假我以文章。 会桃花之芳园， 序天伦之乐事。 群季俊秀， 皆为惠连； 吾人咏歌， 独惭康乐。 幽赏未已， 高谈转清。 ... 阅读全文
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这是一篇序文；夫天地者， 万物之逆旅也； 光阴者， 百代之过客也。 而浮生若梦， 为欢几何？ 古人秉烛夜游， 良有以也。 况阳春召我以烟景， 大块假我以文章。 会桃花之芳园， 序天伦之乐事。 群季俊秀， 皆为惠连； 吾人咏歌， 独惭康乐。 幽赏未已， 高谈转清。 ... 阅读全文
摘要：
1. 基本概念（Momentum vs SGD）Momentum 用于加速 SGD（随机梯度下降）在某一方向上的搜索以及抑制震荡的发生。GD（gradient descent）θt=θt−1−η∇Jθ(θ)⇒θ=θ−η∇J(θ)for i in range(num_e... 阅读全文
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1. 基本概念（Momentum vs SGD）Momentum 用于加速 SGD（随机梯度下降）在某一方向上的搜索以及抑制震荡的发生。GD（gradient descent）θt=θt−1−η∇Jθ(θ)⇒θ=θ−η∇J(θ)for i in range(num_e... 阅读全文