摘要: flags = tf.app.flagsFLAGS = flags.FLAGSflags.DEFINE_integer('num_hidden_layers', 3, 'number of hidden layers') 阅读全文
posted @ 2017-03-25 23:04 未雨愁眸 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. optimizer.minimize 与 global_stepoptimizer = tf.train.**(learning_rate)global_step = tf.Variable(0, trainable=False, name='global_st... 阅读全文
posted @ 2017-03-25 23:02 未雨愁眸 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言最近已经很少看CSDN了。这一年多准备考研,基本上怕是不会再怎么上了。以前有一个http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/51804072 如何快糙好猛的使用Shiqi.Yu老师的公开人脸检测库(附源码)的BLOG... 阅读全文
posted @ 2017-03-25 20:20 未雨愁眸 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy.deletenumpy 下的多维数组,如果要删除其中的某些行,或某些列,不可以用置空的方式,进行设置; A[1, :] = None, ⇒ 会将 A 中的第一行数据全部置为 Nan1. 使用切片(slice)比如删除第一行:B = A[1:, :]注意此时... 阅读全文
posted @ 2017-03-25 12:09 未雨愁眸 阅读(1269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy.deletenumpy 下的多维数组,如果要删除其中的某些行,或某些列,不可以用置空的方式,进行设置; A[1, :] = None, ⇒ 会将 A 中的第一行数据全部置为 Nan1. 使用切片(slice)比如删除第一行:B = A[1:, :]注意此时... 阅读全文
posted @ 2017-03-25 12:09 未雨愁眸 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑