摘要： Canonical Correlation Analysis(CCA)典型相关分析也是一种常用的降维算法。我们知道，PCA(Principal Component Analysis) 主分量分析将数据从高维映射到低维空间同时，保证了数据的分散性尽可能地大, 也就是数据... 阅读全文

摘要： Linear discriminant analysis (LDA) 线性判别分析也是机器学习中常用的一种降维算法，与 PCA 相比， LDA 是属于supervised 的一种降维算法。PCA考虑的是整个数据集在高维空间的分散性，PCA降维之后依然要让数据在低维空间... 阅读全文