图的遍历

1. 深度优先

• 深度优先遍历的非递归算法

  def dfs_nonrec(graph, v0):
      vnum = graph.vertex_num()
      visited = [0]*vnum
      visited[v0] = 1
      st = []                               # 作为堆栈使用
      dfs_seq = []        
  
      st.append((0, graph.out_edges(v0)))
      while len(st) > 0:
          i, edges = st.pop()
          st.append((i+1, edges))
          v, e = edges[i]
          if not visited[v]:
              dfs_seq.append(v)
              visited[v] = 1
              st.append((0, graph.out_edges(v)))              

  堆栈中的元素形式为为 (i, edges)，其中 edges 表示是某个顶点的出边表（比如 graph.out_edges(v0)），i 是目前访问的边表的下标，因为是深度优先，先访问 v0 的第一个出边，v0 的第一个出边能够达到的点全部遍历完毕之后，回过头来（回溯） v0 的第二个出边；