实用的 Matlab

• activecontour：前景背景分离，Segment image into foreground and background using active contour
  
  • 该函数返回的是一副 binary image，二值图像；

1. Texture Segmentation

• Texture Segmentation Using Gabor Filters

2. 删除图像中的网格（removing grids in an image）

Removing grids in an image - MATLAB Answers - MATLAB Central

• （1）通过阈值化的处理，识别亮的部分（也即网格的部分），
• （2）对图像进行中值滤波，
• （3）步骤 1 获得的网格的部分，由步骤（2）的结果所取代；

clear, clc
I = imread('./grid.png');
grid = I > 125;
filtered = medfilt2(I, [80, 80]);
            % 当然也不一定非得是中值滤波，也可以采用其他插值形式
I(grid) = filtered(grid);
imshow(I)

3. 运动图像去模糊

基于matlab运动模糊图像处理的源代码

• 使用维纳滤波；

function deblurred(im, a, b, NSPR)
i = imread(im);
f = im2double(i);
PSF = fspecial('motion', a, b);
                        %  point spread function (PSF)
frest1 = deconvwnr(f, PSF, NSPR);
                        % NSR is the noise-to-signal power ratio of the additive noise. 
                        % NSR can be a scalar or a spectral-domain array of the same size as I. 
subplot(221),imshow(f); title('原图像');
subplot(222),imshow(frest1); title('维纳滤波处理后图像'); 
end

• PSF = fspecial(‘motion’,len,ang); %建立扩散子，其中len是模糊长度，ang是模糊角度；
• img2=deconvlucy(img,PSF,n); %用lucy-richardson方法复原图像，其中img是运动模糊图像，PSF是扩散子，n是迭代次数，img2是复原图像

一般模糊图像的模糊距离和模糊角度不好判断，但也可以通过查看图像的频谱图和实部二维图来大致估：

% 求角度
img_fft=fftshift(fft2(img_gray));
N=abs(img_fft);
P=(N-min(min(N)))/(max(max(N))-min(min(N)))*225;
figure;imshow(P);

% 求长度
h=fspecial('sobel');
img_double=double(img_gray);
J=conv2(img_double,h,'same');
IP=abs(fft2(J));
S=fftshift(real(ifft2(IP)));
figure;plot(S);