- numpy 下的多维数组，如果要删除其中的某些行，或某些列，不可以用置空的方式，进行设置；
- A[1, :] = None, ⇒ 会将 A 中的第一行数据全部置为 Nan
1. 使用切片（slice）
比如删除第一行：
B = A[1:, :]注意此时得到的 B 是 A 通过切片索引的方式得到的，也即 B 相当于 A 的一个视图（view），此时对 B 的任何修改操作，也会顺带修改 A 中的相应数据。
2. 使用 mask
删除第 0 列和第 2 列：
mask = [True]*A.shape[1]
mask[0, 2] = False
B = A[:, mask]3. 使用 np.delete()
对于一个二维数组，axis=0，表示行，axis=1，表示列
这里删除第 0 行，第 2 行，第 4 行：
np.delete(A, [0, 2, 4], axis=0)
