椒盐噪声的实现原理为，随机地将图像中的一定比例的像素值取极大或者极小：
这里给出 Python 下的一种实现，可简单地转换为其他：
def salt_and_pepper_noise(x, v):
# x 表示原始无噪图像，行数表示图像的个数，列数表示单幅图像的像素数。
x_noise = x.copy()
n_features = x.shape[1]
mn = x.min()
mx = x.max()
for i, sample in enumerate(x):
mask = np.random.randint(0, n_features, v)
for m in mask:
if np.random.rand() < .5:
x[i][m] = mn
else:
x[i][m] = mx
return x_noise
