hashlib —— Python 的 md5 和 sha1 加密

python的md5和sha1加密

0. md5 与 sha1

• MD5 的全称是 Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法）。128 位长度。目前 MD5 是一种不可逆算法。具有很高的安全性。它对应任何字符串都可以加密成一段唯一的固定长度的代码。

  • md5 的应用场景：
    
    • 加密网站注册用户的密码。 （但去年的各大网站密码泄漏事件确实让人蛋疼……）
    • 网站用户上传图片 / 文件后，计算出 MD5 值作为文件名。（MD5可以保证唯一性）
    • key-value数据库中使用MD5值作为key。
    • 比较两个文件是否相同。（大家在下载一些资源的时候，就会发现网站提供了MD5值，就是用来检测文件是否被篡改）
      ……
• SHA1 的全称是 Secure Hash Algorithm（安全哈希算法） 。SHA1 基于MD5，加密后的数据长度更长，它对长度小于 264 的输入，产生长度为 160 bit 的散列值。比 MD5 多 32 位。因此，比 MD5 更加安全，但SHA1的运算速度就比 MD5 要慢了。

1. hashlib 下的使用

import hashlib
text = 'This is a md5 text.'

text_md5 = hashlib.md5(text.encode('utf-8'))
text_md5.hexdigest()

text_sha1 = hashlib.sha1(text.encode('utf-8'))
text_sha1.hexdigest()

# 或者采用如下的方式进行散列
m = hashlib.md5()
m.update(text.encoding('utf-8'))
m.hexdigest()

对要散列编码的文本，必须要重新指定编码，一般选择utf-8，详见 “TypeError: Unicode-objects must be encoded before hashing”。

2. 大文件的哈希散列

def gen_md5(f):

    f_md5 = hashlib.md5()
    while True:
        data = f.read(1024)
        if not data:
            break
        f_md5.update(data)
    return f_md5.hexdigest()