numpy 数据类型与 Python 原生数据类型

• 查看 numpy 数据类型和 Python 原生数据类型之间的对应关系：

  In [51]: dict([(d, type(np.zeros(1,d).tolist()[0])) for d in (np.float32,np.float64,np.uint32, np.int16)])
  Out[51]: 
  {numpy.float32: float,
   numpy.int16: int,
   numpy.uint32: int,
   numpy.float64: float}

1. 使用 np.asscalar(a) 或 a.item() 进行转化

Converting numpy dtypes to native python types

这两种方式仅可转化单个数值，而不可对 numpy 下的多维数组进行转化。

import numpy as np
# examples using a.item()
type(np.float32(0).item()) # <type 'float'>
type(np.float64(0).item()) # <type 'float'>
type(np.uint32(0).item())  # <type 'long'>
# examples using np.asscalar(a)
type(np.asscalar(np.int16(0)))   # <type 'int'>
type(np.asscalar(np.cfloat(0)))  # <type 'complex'>
type(np.asscalar(np.datetime64(0)))  # <type 'datetime.datetime'>
type(np.asscalar(np.timedelta64(0))) # <type 'datetime.timedelta'>
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