1. 伯努利分布与二项分布

  • 伯努利分布:Bern(x|μ)=μx(1μ)1x,随机变量 x 取值为 0,1,μ 表示取值为 1 的概率;
  • 二项分布:Bin(m|N,μ)=(Nm)μm(1μ)Nm

2. Beta 分布

Beta(μ|a,b) 是对 μ 进行建模;

Beta(μ|a,b)=Γ(a+b)Γ(a)Γ(b)μa1(1μ)b1

3. 共轭分布

Beta(μ|a,b) 分布为参数 μ 的先验,二项分布为似然函数,则后验概率(poster):

p(μ|m,,a,b)μm+a1(1μ)+b1

进一步,根据 Beta 分布的形式,我们可定义出符合 Beta 分布形式的后验概率形式:

p(μ|m,,a,b)=Γ(m+a++b)Γ(m+a)Γ(+b)μm+a1(1μ)+b1

posted on 2017-07-20 14:38  未雨愁眸  阅读(1471)  评论(0编辑  收藏  举报