1. sum and product rules of probability
- sum rule of probability 的积分符号自然可以换成
∑ 求和符号(针对离散型随机变量)
2. 简单应用
sum and product rules of probability in Bishop’s book
sum and product rules of probability
证明:
p(x=1|D)=∫10p(x=1|μ)p(μ|D)dμ 首先根据 sum rule:
p(x=1|D)=∫10p(x=1,μ|D)dμ 进一步应用 product rule,可得:
∫10p(x=1,μ|D)dμ==∫10p(x=1|μ,D)p(μ|D)dμ∫10p(x=1|μ)p(μ|D)dμ 这里隐含了一个假定,即给定
μ 条件下,x=1 (新的待测样本) 与D (既有的历史数据集) 是条件独立的。
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