OpenCL程序同CUDA程序一样，也是分为两部分，一部分是在主机（以CPU为核心）上运行，一部分是在设备（以GPU为核心）上运行。在设备上运行的程序被称为核函数。但是对于核函数的编写，CUDA一般直接写在程序内，OpenCL是写在一个独立的文件中，并且文件后缀是.cl，由主机代码读入后执行，这一点OpenCL跟OpenGL中的渲染程序很像。
汇总一些OpenCL的基本概念，包括设备、核函数、主机、平台等，把这些概念跟CUDA类比，理解起来就很容易了。
设备（Device）： GPU及其显存组成的计算系统。
核函数（Kernel）： 是在设备程序上执行运算的入口函数，在主机上调用。
SIMT（Single Instruction Multi Thread）： 单指令多线程，GPU并行运算的主要方式，很多个多线程同时执行相同的运算指令，当然可能每个线程的数据有所不同，但执行的操作一致。
工作项（Work-item）： 跟CUDA中的线程（Threads）是同一个概念，N多个工作项（线程）执行同样的核函数，每个Work-item都有一个唯一固定的ID号，一般通过这个ID号来区分需要处理的数据。
工作组（Work-group）：跟CUDA中的线程块（Block）是同一个概念，N多个工作项组成一个工作组，Work-group内的这些Work-item之间可以通信和协作。
ND-Range： 跟CUDA中的网格是同一个概念，定义了Work-group的组织形式。
主机（Host）： CPU及其内存组成的计算系统。
品台（Platform）： 主机和OpenCL管理框架下的若干个设备构成了一个品台，所有GPU操作都限定这这个选择的Platform上运行。OpenCL编程的第一步就是选择并初始化一个平台。
上下文（Context）： 定义了整个OpenCL的运行环境，包括Kernel、Device、内存管理和指令队列等。
指令队列（Command-Queue）： 一些需要在设备上执行的OpenCL指令的集合。
