数据挖掘
数据挖掘
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概述
数据挖掘是一个跨学科的概念。对于个人的综合素质要求还是比较高的。主要是数据库，统计学，机器学习这三个方面。个人技能方面还包括数据结构与算法以及相关的业务知识。数据库知识除了基本的数据库知识外，还有数据仓库、大数据。机器学习除了传统的机器学习算法和统计学的方法外，还有目前比较热门的深度学习。综上，可以看出，数据挖掘的跨学科性，以及很广的知识面要求。
其实，以上任意一个点能做到专业，就已经很了不起了。因此，要想入门数据挖掘，需要因人而异抓住一两个关键点。这里，我从数据挖掘的目的出发，来开始。数据挖掘是想解决问题，获取海量数据中的知识。因此，主要是机器学习以及机器学习的相关挖掘实例。
基础扎实是大家都喜欢的，另外什么是经验，也许是你对同一个问题的模糊感知力或者行动方向。挖掘实例就是提供这个模糊感知力，包括对模型的应用场景、模型参数的量级感受、问题解决方向、评价指标的感受等等。
