会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
代码空间
Computer Vision/Machine Learning/Evolutionary Computation...
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2018年2月20日
SVM多分类
摘要: SVMs(Surport Vector Machines)是用来解决两分类问题的,直接用SVMs实现多分类是不行的,只能使用下面这些间接的方法: (1)1-v-r,即对于每一个分类,训练一个该分类和其他分类的分类器,如对于类k,k是一类,所有其他的是另一类,这样就需要训练k个分类器。对未知样本分类时
阅读全文
posted @ 2018-02-20 09:35 MSTK
阅读(4460)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告