2017年7月6日
Spark机器学习(6)：决策树算法
摘要： 1. 决策树基本知识 决策树就是通过一系列规则对数据进行分类的一种算法，可以分为分类树和回归树两类，分类树处理离散变量的，回归树是处理连续变量。 样本一般都有很多个特征，有的特征对分类起很大的作用，有的特征对分类作用很小，甚至没有作用。如决定是否对一个人贷款是，这个人的信用记录、收入等就是主要的判断 阅读全文
posted @ 2017-07-06 21:53 MSTK 阅读(5059) 评论(2) 推荐(0) 编辑