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2017年7月5日
Spark机器学习(5):SVM算法
摘要: 1. SVM基本知识 SVM(Support Vector Machine)是一个类分类器,能够将不同类的样本在样本空间中进行分隔,分隔使用的面叫做分隔超平面。 比如对于二维样本,分布在二维平面上,此时超平面实际上是一条直线,直线上面是一类,下面是另一类。定义超平面为: f(x)=w0+wTx 可以
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posted @ 2017-07-05 23:52 MSTK
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