2017年5月31日
Spark实现K-Means算法
摘要： K-Means算法是一种基于距离的聚类算法，采用迭代的方法，计算出K个聚类中心，把若干个点聚成K类。 MLlib实现K-Means算法的原理是，运行多个K-Means算法，每个称为run，返回最好的那个聚类的类簇中心。初始的类簇中心，可以是随机的，也可以是KMean||得来的，迭代达到一定的次数，或 阅读全文
posted @ 2017-05-31 20:03 MSTK 阅读(12140) 评论(0) 推荐(0) 编辑