数据库优化的几种方法

 

　　　　　　　　　　　　　　      数据库查询优化

1、尽量避免扫描全表，对涉及到where或order by的列上添加索引；当然索引也不是越多越好，例如性别字段，在性别比数据量大致相等的情况，因为有大量重复列时，索引不会生效，然而却会在新增和删除时增加额外的消耗（因为增删可能会重建索引）

 

2、尽量不使用select * 而查询业务所需要的字段select id。

 

3、能用between 解决就不要用in 查询，因为当使用in查询时，查询的数据达到一定的比例，搜索引擎就会放弃索引，而进行全表扫描。

如 ：取区间为[1,4]

select id from t where id in（1,2,3,4）;可以优化为

select id from t where id between 1 and 4;

 

4、避免在where条件中对null值进行判断，否则会导致搜索引擎放弃使用索引而进行全表扫描

如：select name from t where name is null;

如果业务允许，可以给对应字段赋予默认值

 

5、如果两个表中一个表较小，一个表较大，那么子查询表大的用exists,子查询表小的用In，效率会高的。

也就是说 IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况，这样效率会高的

如 ：表s是小表，表b是大表

   select * from s where exists (select aid from b where b.aid = s.aid) 扫描s全表，用到b表上的aid的索引。因为b表大。

   select * from b where aid in (select aid from s)   扫描s 全表，用到b表上的aid 索引

 

6、Not in和Not Exists的效率

如果查询语句使用了Not In,那么内外表全部进行扫描，没有乃至索引

Not Exist用到子表中的索引进行查询，所以无论两个表中哪个表大，Not exists 都要比Not in 要快

 

7、不要在 where子句中的"="左边使用表达式，因为这样可能会导致无法正确使用索引 

如：where id*3 = 6;改为 id = 2；

 

8、避免使用 ！=和<>符号，否则会导致引擎放弃使用索引而扫描全表