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摘要: Flume概述 Flume是一种日志采集工具。是一种分布式,可靠且可用的服务,可用于有效的手机,聚合和移动大量日志数据,它具有基于流数据的简单灵活架构,它具有可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有强大的容错能力;它使用简单的可拓展数据模型,允许在线分析应用程序。 Flume是Hadoop生态圈中的 阅读全文
posted @ 2022-01-18 12:02 Linux运维阿铭 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目前我所知道的有两种方式,相信不难找到 1、给普通 div 标签设置 contenteditable="true",设置 inline-block 以后,就可以自适应内容宽度了 2、将 input 的输入内容同步到一个透明的 div ,父级宽度跟随 div 的宽度,然后设置 input 为绝对定位并 阅读全文
posted @ 2022-01-18 11:01 Linux运维阿铭 阅读(1029) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当有人问你如何对数据库进行优化时,很多人第一反应想到的就是 SQL 优化,如何创建索引,如何改写 SQL,他们把数据库优化与 SQL 优化划上了等号。 当然这不能算是完全错误的回答,只不过思考的角度稍微片面了些,太“程序员思维”化了,没有站在更高层次来思考回答。那今天我们就将视角拔高,站在架构的角度 阅读全文
posted @ 2022-01-18 10:15 Linux运维阿铭 阅读(6953) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 进到Kafka的config文件夹下,会发现有很多很多的配置文件,可是都不需要你来修改,你仅仅需要点开一个叫作server.properties的文件就够了。 【broker.id】 每个broker都必须自己设置的一个唯一id,可以在0~255之间 【log.dirs】 这个极为重要,Kafka的 阅读全文
posted @ 2022-01-17 11:19 Linux运维阿铭 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ajax即Asynchronous Javascript And XML(异步JavaScript和XML)在 2005年被Jesse James Garrett提出的新术语,用来描述一种使用现有技术集合的‘新’方法,包括: HTML 或 XHTML, CSS, JavaScript, DOM, X 阅读全文
posted @ 2022-01-17 10:54 Linux运维阿铭 阅读(1454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: JUC就是java.util.concurrent包,这个包俗称JUC,里面都是解决并发问题的一些东西。 该包的位置位于java下面的rt.jar包下面 4大常用并发工具类: CountDownLatch CountDownLatch是我目前使用比较多的类,CountDownLatch初始化时会给定 阅读全文
posted @ 2022-01-17 09:53 Linux运维阿铭 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 二叉树的遍历(traversing binary tree)是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有的结点,使得每个结点被访问依次且仅被访问一次。四种遍历方式分别为:先序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历。 先序遍历先序遍历(Pre-order),按照根左右的顺序沿一定路径经过路径上所有的 阅读全文
posted @ 2022-01-14 11:50 Linux运维阿铭 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实现批处理的技术许许多多,从各种关系型数据库的sql处理,到大数据领域的MapReduce,Hive,Spark等等。这些都是处理有限数据流的经典方式。而Flink专注的是无限流处理,那么他是怎么做到批处理的呢? 无限流处理:输入数据没有尽头;数据处理从当前或者过去的某一个时间 点开始,持续不停地进 阅读全文
posted @ 2022-01-14 11:36 Linux运维阿铭 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模板热部署 在 Spring Boot 中,模板引擎的页面默认是开启缓存的,如果修改了页面的内容,则刷新页面是得不到修改后的页面的,因此我们可以在application.properties中关闭模版引擎的缓存,如下:Thymeleaf的配置: spring.thymeleaf.cache=fals 阅读全文
posted @ 2022-01-14 10:35 Linux运维阿铭 阅读(1858) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方案背景 假设每天集群需要承载10亿数据。一天24小时,晚上12点到凌晨8点几乎没多少数据。 使用二八法则估计,也就是80%的数据(8亿)会在16个小时涌入,而且8亿的80%的数据(6.4亿)会在这16个小时的20%时间(3小时)涌入。 QPS计算公式:640000000 ÷ (3x60x60) = 阅读全文
posted @ 2022-01-13 09:59 Linux运维阿铭 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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