如何解决RabbitMQ消息积压

如果你在你简历上写上了熟悉RabbitMQ，那么你在面试时很有可能会被问到，如何解决MQ消息积压？

要想将此问题回答完美，一定要多方面考虑。首先，我们要搞清楚是什么原因导致的消息积压。我列举了以下三种：

1）流量变大，而RabbitMQ服务器配置偏低，导致消息产生速度大于消费速度；

2）消费者故障，从而消息只增不减；

3）程序逻辑设计有问题，导致生产者持续生产消息，而消费者不消费或者消费慢；

当然，还有其它原因，上面三个已经能覆盖80%以上的问题。下面就以这三种情况分别来说说如何应对。

对于第一种情况，很明显就是资源不够了，解决方法也很简单，扩容即可。可以纵向扩容，即增加服务器资源，该加内存加内存，该加CPU加CPU。

如果纵向扩容不方便，那就横向扩容，即将单机改为集群模式，增加集群节点，并且增加消费者数量，让消费速度快起来！例如，原来是5个消费者，现在变成50个消费者！

对于第二种情况，要通过查看日志搞清楚为什么消费者会故障，据我多年经验，发生此类问题大概率是程序代码写的不够完美，跑着跑着导致内存溢出，然后消费者进程被杀。要想永久解决此问题，需要结合日志分析程序代码，优化代码。临时解决方法是写监控脚本，如果发现消费者进程中断，需要重启服务！

再来说第三个，这种情况发生的概率其实并不高，总之就是程序逻辑问题，判断的方法也很简单，持续观察服务器的资源耗费情况，如果内存、CPU一切都正常，但就是队列持续增长，而消费速度非常慢。此时，就需要好好查查程序代码了。当然，可以尝试增加消费者数量，看看是否有好转。

上面说的只是“亡羊补牢”的操作，但还没有说如何将当前已经积压的队列给快速消耗掉。

相信，当我们发现消息积压时，想必问题已经比较严重了，或者说已经影响到业务正常运转了，那么当务之急肯定是需要先将业务恢复正常。对于上面第二种情况，直接重启相关服务，让消费者恢复正常，定是首当其冲。

除此之外，还有一种“断尾求生”的骚操作，就是新开一个队列，将新产生的消息到新队列里，消费者也到新队列里消费。而老的队列，则需要做一个异步处理，慢慢消费掉即可。

当然，如果积压的消息不怎么重要，可有可无的话，那干脆直接删除掉，这样大家都省事不是。

最后再声明一下，本文只是理论性的话术，真正操作还需要一些开发技能的功底，但在面试时，能把上面几点说明白，这一道题大概率是可以过关的！

下面再通知大家一个事情：

如果你是老学员，也想再提升下自己！

其中，运维架构师课程会涵盖当前主流的运维技术：K8S、Devops、Prometheus、自动化、虚拟化等，学完课程至少可以达到下图中级进阶的水平，对于初学者，薪资在一线城市能达到10k+，而对于有一些经验的同学来说，提升后，薪资在一线城市能达到20k+！

 

如上图，第二阶段目标如下：

● Linux系统相关操作非常熟练，掌握内核参数调优，熟练解决系统层面问题（系统无法启动、文件系统损坏、系统性能瓶颈定位）

● 对常见服务配置优化以及故障处理非常熟悉（Httpd、Nginx、PHP、MySQL、Redis、Tomcat、JVM等）

● 常见服务的高级用法：Nginx、MySQL高可用以及集群、Redis高可用以及集群

● 有集群架构的思路（高可用、负载均衡、分布式）

● 扩展服务：MongoDB、RabbiMQ、Kafka、Zookeeper、Etcd、ElasticSearch、Prometheus等

● 堡垒机（Jumpserver）、虚拟化（KVM、Vmware、PVE）、自动化（cobbler、Ansible、Spug）

● DevOps思想和工具使用（Jenkins、GitLab、Pipline、CI/CD）、K8s搭建和基本的维护

● Shell脚本可以熟练编写需求

● 掌握一门编程语言Python/Go，不求写项目，但会用，能实现局部功能（如写脚本工具、简单的二次开发）

● 熟练操作公有云资源并解决故障

当前大环境下，大多数人都难，而且短期内（一两年）恐怕不会很快转好，所以要想竞争过别人，唯有让自己技术过硬！