一、分布式的业务场景
1 、如何高效完成各个分布式系统的协作
通过消息队列来达到异步解耦的效果，减少了程序之间的阻塞等待时间，降低了因为服务之间调用的依赖风险。
2、消息的弊端？如何解决？
消息队列的问题在于不确定性，不能绝对保证消息的准确到达，所以要引入延迟、周期性的主动轮询，来发现未到达的消息，从而进行补偿。
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二、消息队列简介
消息队列，也叫消息中间件。消息的传输过程中保存消息的容器。
消息队列都解决了什么问题？
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异步
2、并行
3、解耦
4、排队（削峰填谷）
5 弊端：不确定性和延迟
解决方案：最终一致
消息模式
点对点
订阅
三 消息队列工具 ActiveMQ
1 、简介
同类产品： RabbitMQ 、 Kafka、Redis（List）
1.1 对比 RabbitMQ
最接近的同类型产品，经常拿来比较，性能伯仲之间，基本上可以互相替代。java培训最主要区别是二者的协议不同 RabbitMQ 的协议是 AMQP(Advanced Message Queueing Protoco)，而 ActiveMQ 使用的是 JMS(Java Messaging Service )协议。顾名思义 JMS 是针对 Java 体系的传输协议，队列两端必须有 JVM，所以如果开发环境都是 java 的话推荐使用 ActiveMQ，可以用 Java 的一些对象进行传递比如 Map、BLob、Stream 等。而 AMQP 通用行较强，非 java 环境经常使用，传输内容就是标准字符串。
另外一点就是 RabbitMQ 用 Erlang 开发，安装前要装 Erlang 环境，比较麻烦。ActiveMQ 解压即可用不用任何安装。
1.2 对比 KafKa
Kafka 性能超过 ActiveMQ 等传统 MQ 工具，集群扩展性好。
弊端是：
在传输过程中可能会出现消息重复的情况，
不保证发送顺序
一些传统 MQ 的功能没有，比如消息的事务功能。
所以通常用 Kafka 处理大数据日志。
1.3 对比 Redis
其实 Redis 本身利用 List 可以实现消息队列的功能，但是功能很少，而且队列体积较大时性能会急剧下降。对于数据量不大、业务简单的场景可以使用。
2 安装 ActiveMQ
拷贝 apache-activemq-5.14.4-bin.tar.gz 到 Linux 服务器的/opt 下
解压缩 tar -zxvfapache-activemq-5.14.4-bin.tar.gz
重命名 mv apache-activemq-5.14.4 activemq
vim /opt/activemq/bin/activemq
增加两行
JAVA_HOME="/opt/jdk1.8.0_152"JAVA_CMD="/opt/jdk1.8.0_152/bin
注册服务
ln -s /opt/activemq/bin/activemq /etc/init.d/activemqchkconfig --add activemq
启动服务
service activemq start
关闭服务
service activemq stop
通过 netstat 查看端口
activemq 两个重要的端口，一个是提供消息队列的默认端口：61616
另一个是控制台端口 8161
通过控制台测试
启动消费端
进入网页控制台
账号/密码默认： admin/admin
点击 Queues
观察客户端
在 Java 中使用消息队列
3.1 在 gmall-service-util 中导入依赖坐标
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.apache.activemq</groupId><artifactId>activemq-pool</artifactId><version>5.15.2</version><exclusions><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion></exclusions></dependency>
3.2 producer 端
public static void main(String[] args) {ConnectionFactory connect = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://192.168.67.163:61616");try {Connection connection = connect.createConnection();connection.start();
3.3 consumer
public static void main(String[] args) {ConnectionFactory connect = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD,"tcp://192.168.67.163:61616");try {Connection connection = connect.createConnection();connection.start();
3.4 关于事务控制
3.5 持久化与非持久化
通过 producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT) 进行设置
持久化的好处就是当 activemq 宕机的话，消息队列中的消息不会丢失。非持久化会丢失。但是会消耗一定的性能。
四 与 springboot 整合
1 配置类 ActiveMQConfig
@Configurationpublic class ActiveMQConfig {@Value("${spring.activemq.broker-url:disabled}")String brokerURL ;@Value("${activemq.listener.enable:disabled}")String listenerEnable;@Beanpublic ActiveMQUtil getActiveMQUtil() throws JMSException {if(brokerURL.equals("disabled")){return null;}ActiveMQUtil activeMQUtil=new ActiveMQUtil();activeMQUtil.init(brokerURL);return activeMQUtil;}//定义一个消息监听器连接工厂，这里定义的是点对点模式的监听器连接工厂@Bean(name = "jmsQueueListener")public DefaultJmsListenerContainerFactory jmsQueueListenerContainerFactory(ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory ) {DefaultJmsListenerContainerFactory factory = new DefaultJmsListenerContainerFactory();if(!listenerEnable.equals("true")){return null;}factory.setConnectionFactory(activeMQConnectionFactory);//设置并发数factory.setConcurrency("5");//重连间隔时间 factory.setRecoveryInterval(5000L);factory.setSessionTransacted(false);factory.setSessionAcknowledgeMode(Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE);return factory;}@Beanpublic ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory ( ){ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory =new ActiveMQConnectionFactory( brokerURL);return activeMQConnectionFactory;}}
2 工具类 ActiveMQUtil
public class ActiveMQUtil {PooledConnectionFactory pooledConnectionFactory=null;public ConnectionFactory init(String brokerUrl) {ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory(brokerUrl);
五 在支付业务模块中应用
1 支付成功通知
支付模块利用消息队列通知订单系统，支付成功
在支付模块中配置 application.properties
spring.activemq.broker-url=tcp:
在 PaymentServiceImpl 中增加发送方法：
public void sendPaymentResult(String orderId,String result){ConnectionFactory connectionFactory = activeMQUtil.getConnectionFactory();Connection connection=null;try {connection = connectionFactory.createConnection();connection.start();Session session = connection.createSession(true, Session.SESSION_TRANSACTED);Queue paymentResultQueue = session.createQueue("PAYMENT_RESULT_QUEUE");MapMessage mapMessage=new ActiveMQMapMessage();mapMessage.setString("orderId",orderId);mapMessage.setString("result",result);MessageProducer producer = session.createProducer(paymentResultQueue);producer.send(mapMessage);session.commit();
producer.close();session.close();connection.close();} catch (JMSException e) {e.printStackTrace();}}
在 PaymentController 中增加一个方法用来测试
@RequestMapping("sendResult")@ResponseBodypublic String sendPaymentResult(@RequestParam("orderId") String orderId){paymentService.sendPaymentResult(orderId,"success" );return "has been sent";}
在浏览器中访问：
查看队列内容：有一个在队列中没有被消费的消息。
2 订单模块消费消息
application.properties
spring.activemq.broker-url=tcp://mq.server.com:61616activemq.listener.enable=true
订单消息消息后要更新订单状态，先准备好订单状态更新的方法
public void updateProcessStatus(String orderId , ProcessStatus processStatus, Map<String,String>... paramMaps) {OrderInfo orderInfo = new OrderInfo();orderInfo.setId(orderId);orderInfo.setOrderStatus(processStatus.getOrderStatus());orderInfo.setProcessStatus(processStatus);
消息队列的消费端
@JmsListener(destination = "PAYMENT_RESULT_QUEUE",containerFactory = "jmsQueueListener")public void consumePaymentResult(MapMessage mapMessage) throws JMSException {String orderId = mapMessage.getString("orderId");String result = mapMessage.getString("result");if(!"success".equals(result)){orderService.updateProcessStatus( orderId , ProcessStatus.PAY_FAIL);}else{orderService.updateProcessStatus( orderId , ProcessStatus.PAID);} orderService.sendOrderResult(orderId);}
3 订单模块发送减库存通知
订单模块除了接收到请求改变单据状态，还要发送库存系统
查看看《库存管理系统接口手册》中【减库存的消息队列消费端接口】中的描述，组织相应的消息数据进行传递。
@Transactionalpublic void sendOrderResult(String orderId){OrderInfo orderInfo = getOrderInfo(orderId);Map<String, Object> messageMap = initWareOrderMessage(orderInfo);String wareOrderJson= JSON.toJSONString(messageMap);Session session = null;try {Connection conn = activeMQUtil.getConnection();session = conn.createSession(true, Session.SESSION_TRANSACTED);Queue queue = session.createQueue("ORDER_RESULT_QUEUE");MessageProducer producer = session.createProducer(queue);TextMessage message =new ActiveMQTextMessage();message.setText(wareOrderJson);producer.send(message);updateProcessStatus(orderInfo.getId(), ProcessStatus.NOTIFIED_WARE);session.commit();producer.close();conn.close();} catch (JMSException e) {e.printStackTrace();}}
针对接口手册中需要的消息进行组织
public Map<String,Object> initWareOrderMessage( OrderInfo orderInfo ) {//准备发送到仓库系统的订单String wareId = orderInfo.getWareId();HashMap<String, Object> hashMap = new HashMap<>();hashMap.put("orderId", orderInfo.getId());hashMap.put("consignee", orderInfo.getConsignee());hashMap.put("consigneeTel", orderInfo.getConsigneeTel());hashMap.put("orderComment", orderInfo.getOrderComment());hashMap.put("orderBody", orderInfo.getOrderSubject());hashMap.put("deliveryAddress", orderInfo.getDeliveryAddress());hashMap.put("paymentWay", "2");//1 货到付款 2 在线支付hashMap.put("wareId",wareId);List<HashMap<String, String>> details = new ArrayList<>();List<OrderDetail> orderDetailList = orderInfo.getOrderDetailList();for (OrderDetail orderDetail : orderDetailList) {HashMap<String, String> detailMap = new HashMap<>();detailMap.put("skuId", orderDetail.getSkuId());detailMap.put("skuNum", "" + orderDetail.getSkuNum());detailMap.put("skuName", orderDetail.getSkuName());details.add(detailMap);}hashMap.put("details", details);return hashMap;}
4 消费减库存结果
给仓库系统发送减库存消息后，还要接受减库存成功或者失败的消息。
同样根据《库存管理系统接口手册》中【商品减库结果消息】的说明完成。消费该消息的消息队列监听程序。
接受到消息后主要做的工作就是更新订单状态。
@JmsListener(destination = "SKU_DEDUCT_QUEUE",containerFactory = "jmsQueueListener")public void consumeSkuDeduct(MapMessage mapMessage) throws JMSException {String orderId = mapMessage.getString("orderId");String status = mapMessage.getString("status");if("DEDUCTED".equals(status)){orderService.updateProcessStatus( orderId , ProcessStatus.WAITING_DELEVER);return ;}else{orderService.updateProcessStatus( orderId , ProcessStatus.STOCK_EXCEPTION);return ;}}
最后一次支付完成后，所有业务全部走通应该可以在订单列表中，查看到对应的订单是待发货状态。
5 验证结果
