Java编程常用的select的5个子句
1、where条件查询
从原表中的记录中进行筛选
2、group by 分组查询
很多情况下，用户都需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每一个部门的人数等。
聚合函数
AVG(【DISTINCT】 expr) 返回expr的平均值
COUNT（【DISTINCT】 expr）返回expr的非NULL值的数目
MIN(【DISTINCT】 expr)返回expr的最小值
MAX(【DISTINCT】 expr)返回expr的最大值
SUM（【DISTINCT】 expr）返回expr的总和
#聚合函数
#AVG(【DISTINCT】 expr) 返回expr的平均值
SELECT AVG(basic_salary) FROM t_salary;
#COUNT（【DISTINCT】 expr）返回expr的非NULL值的数目
#统计员工总人数
SELECT COUNT(*) FROM t_employee;#count(*)统计的是记录数
#统计员工表的员工所在部门数
SELECT COUNT(dept_id) FROM t_employee;#统计的是非NULL值
SELECT COUNT(DISTINCT dept_id) FROM t_employee;#统计的是非NULL值，并且去重
#MIN(【DISTINCT】 expr)返回expr的最小值
#查询最低基本工资值
SELECT MIN(basic_salary) FROM t_salary;
#MAX(【DISTINCT】 expr)返回expr的最大值
#查询最高基本工资值
SELECT MAX(basic_salary) FROM t_salary;
#查询最高基本工资与最低基本工资的差值
SELECT MAX(basic_salary)-MIN(basic_salary) FROM t_salary;
#SUM（【DISTINCT】 expr）返回expr的总和
#查询基本工资总和
SELECT SUM(basic_salary) FROM t_salary;
group by + 聚合函数
#group by + 聚合函数
#统计每个部门的人数
SELECT dept_id,COUNT(*) FROM t_employee
GROUP BY dept_id;
#统计每个部门的平均基本工资
SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary )
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid
GROUP BY emp.dept_id;
#统计每个部门的年龄最大者
SELECT dept_id,MIN(birthday) FROM t_employee GROUP BY dept_id;
#统计每个部门基本工资最高者
SELECT emp.dept_id,MAX(s.basic_salary )
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid
GROUP BY emp.dept_id;
#统计每个部门基本工资之和
SELECT emp.dept_id,SUM(s.basic_salary )
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid
GROUP BY emp.dept_id;
注意：
用count(*),count(1),谁好呢?
其实,对于myisam引擎的表,没有区别的.
这种引擎内部有一计数器在维护着行数.
Innodb的表,用count(*)直接读行数,效率很低,因为innodb真的要去数一遍.
关于mysql的group by的特殊：
注意：在SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该是包含在 GROUP BY 子句中的，java培训换句话说，SELECT列表中最好不要出现GROUP BY子句中没有的列。
对于标准语句来说，这个语句是错误的，但是mysql可以这么干，出于可移植性和规范性,不推荐这么写。
3、having 筛选
having与where类似,可筛选数据
having与where不同点
where针对表中的列发挥作用,查询数据；having针对查询结果中的列发挥作用,筛选数据
where后面不能写分组函数，而having后面可以使用分组函数
having只用于group by分组统计语句
#按照部门统计员工人数，仅显示部门人数少于3人的
SELECT dept_id,COUNT(*) AS c
FROM t_employee
WHERE dept_id IS NOT NULL
GROUP BY dept_id
HAVING c <3;
#查询每个部门的平均工资，并且仅显示平均工资高于10000
SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary ) AS avg_salary
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid AND dept_id IS NOT NULL
GROUP BY emp.dept_id
HAVING avg_salary >10000;
4、order by 排序
按一个或多个字段对查询结果进行排序
用法：order by col1,col2,col3…
说明：先按col1排序如果col1相同就按照col2排序，依次类推
col1，col2，col3可以是select后面的字段也可以不是
默认是升序，也可以在字段后面加asc显示说明是升序，desc为降序
例如：order by click_count desc;
如果两个字段排序不一样，例如：
order by 字段1 asc ,字段2 desc;
order by 后面除了跟1个或多个字段，还可以写表达式，函数，别名等
#排序
#查询员工基本工资，按照基本工资升序排列，如果工资相同，按照eid升序排列
SELECT t_employee.eid,basic_salary FROM t_employee INNER JOIN t_salary
ON t_employee.eid = t_salary.eid
ORDER BY basic_salary,eid;
#查询员工基本工资，按照基本工资降序排列，如果工资相同，按照eid排列
SELECT t_employee.eid,basic_salary FROM t_employee INNER JOIN t_salary
ON t_employee.eid = t_salary.eid
ORDER BY basic_salary DESC,eid;
#统计每个部门的平均基本工资，并按照平均工资降序排列
SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary)
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid
GROUP BY emp.dept_id
ORDER BY AVG(s.basic_salary) DESC;
5、limit 分页
limit m,n
m表示从下标为m的记录开始查询，第一条记录下标为0，n表示取出n条出来，如果从m开始不够n条了，就有几条取几条。m=(page-1)*n，（page页码，n表示每页显示的条数）
如果第一页limit 0,n
如果第二页limit n,n
依次类推，得出公式limit (page-1)*n , n
#分页
#查询员工信息，每页显示5条，第二页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 5,5;
#统计每个部门的平均基本工资，并显示前三名
SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary)
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid
GROUP BY emp.dept_id
ORDER BY AVG(s.basic_salary) DESC
LIMIT 0,3;
