排序算法简介
- 排序:对一序列对象根据某个关键字进行排序。
- 衡量排序算法的优劣:
- 时间复杂度:分析关键字的比较次数和记录的移动次数,也就是算法花费的时间
- 空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存
- 稳定性:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面,则称为稳定
- 排序算法分类:分为内部排序和外部排序
内部排序是在内存中完成,外部排序是需要借助外部存储器完成
- 十大常见内部排序算法
- 选择排序:直接选择排序、堆排序
- 交换排序:冒泡排序、快速排序
- 插入排序:直接插入排序、折半插入排序、Shell排序
- 归并排序
- 桶式排序
- 基数排序
【ps:标粗的四种相对而言比较重要,这里我重点学习了冒泡排序和快速排序,其余的排序算法,今后也会陆续学习更新的】
之1——冒泡排序
- 冒泡排序算法基本思想
又被称为气泡排序或泡沫排序。它是一种较简单的排序算法。它会遍历若干次要排序的数列,每次遍历时,它都会从前往后依次的比较相邻两个数的大小;如果前者比后者大,则交换它们的位置。这样,一次遍历之后,最大的元素就在数列的末尾! 采用相同的方法再次遍历时,第二大的元素就被排列在最大元素之前。重复此操作,直到整个数列都有序为止!
- 算法的时间复杂度:O(n^2)
- 代码实现:
public class Test6 {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[] {0,8,-11,33,-5,54};
for(int i=0;i<arr.length-1;i++) {
for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++) {
if(arr[j]>arr[j+1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
for(int i=0;i<arr.length;i++) {
System.out.print(arr[i]+" ");
}
}
}
之2——快速排序
- 快速排序算法基本思想:先找到一个基准点(一般指数组的中部),然后数组被该基准点分为两部分,依次与该基准点数据比较,如果比它小,放左边;反之,放右边。 左右分别用一个空数组去存储比较后的数据。最后递归执行上述操作,直到数组长度<=1。
- 算法的时间复杂度:O(logn)
- 代码实现
public static int[] QuickSort(int[] array, int start, int end) {
if (array.length < 1 || start < 0 || end >= array.length || start > end) return null;
int smallIndex = partition(array, start, end);
if (smallIndex > start)
QuickSort(array, start, smallIndex - 1);
if (smallIndex < end)
QuickSort(array, smallIndex + 1, end);
return array;
}
public static int partition(int[] array, int start, int end) {
int pivot = (int) (start + Math.random() * (end - start + 1));
int smallIndex = start - 1;
swap(array, pivot, end);
for (int i = start; i <= end; i++)
if (array[i] <= array[end]) {
smallIndex++;
if (i > smallIndex)
swap(array, i, smallIndex);
}
return smallIndex;
}
public static void swap(int[] array, int i, int j) {
int temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}