MapReduce基础编程 findMaxValue

　　学习hadoop也有了一段时间，从开始的全然不懂，到后来自己摸索着搭建hadoop测试平台，实在是费了不少的心思。不过还好，总算还是磕磕碰碰的搭好了，在三台机器上，分别配置好各自的角色，一台namenode两台作为datenode，跑出了wordcount的结果，虽说结果与想象的有所出入，但是还是有效果滴~^_^

　　之后，就是研究hadoop的理论知识了，虽是“研究”这样说，其实不过也就是看看资料和书籍而已，主要就是了解下它到底是个什么玩意儿，到底是干什么的。资料很多，大多是网上的或是论坛上的，hadoop技术论坛给予我的帮助很多，在此万分感谢～～书籍方面主要就是《Hadoop权威指南》和《云计算的关键技术和应用实例》这两本书了，读了之后，有所感触但是想法不够深入，还须仔细研读……

   　现在就尝试看程序写程序，光看也没什么意思了，写点儿什么才好看效果。所以才有了findMaxValue，主要是参考wordcount完成的。其中，发现有几点需要注意的：

　　　　1、hadoop对于参数类型的吻合十分注重，在jobconf中配置的类型就一定是数据相符合的类型

           2、hadoop不是根据输入的文件数来分配reduce的，而是key——这点仍需验证

           3、System.out.print是不错的debug方式，数据打印出来才看得明白

           4、要写出好的程序，必须写自己的类

       好，就这么多吧～～