在 WSL 里启用 GPU 加速

适用于Windows10, Ubuntu, NVIDIA GeForce MX450

STEP 1: WSL1 升级 WLS2

CUDA 仅支持 WSL2:(
步骤：https://zhuanlan.zhihu.com/p/356397851

Q1：sudo apt get wsl - E: Failed to fetch http://security.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/libx/libxml2/libxml2-utils_2.9.10+dfsg-5ubuntu0.20.04.5_amd64.deb 404 Not Found [IP: 91.189.91.38 80]
A1: sudo apt-get update, 注意要加sudo，否则 - E: Could not open lock file /var/lib/apt/lists/lock - open (13: Permission denied)

Q2：备份时发现，GitHUb限制文件大小不得超过100MB，且无法 commit repo中repo
A2：放弃它们:)

Q3：安装Hyper-V，重启后界面提示“无法完成功能配置，正在撤销更改”
A3：https://blog.csdn.net/qq_43090889/article/details/96007729 按此篇博客操作，然而勾选 Hyper-V 平台后重启仍显示上述错误，于是放弃勾选 Hyper-V 平台，只勾选 Hyper-V 管理工具，也顺利完成了后续步骤

检验方法：在 Ubuntu on Windows 中运行uname -r，显示5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2

这步搞了一个下午，看到 WSL2 这几个字的时候别提多高兴了TT

STEP 2: 安装 NVIDIA Driver (on Windows) 和 CUDA Toolkit (on WSL)

这篇官方文档说得很详细，但注意不要安装其中的 CUDA Toolkit 版本（一下简称 CUDA），详见下文 Q2：https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html

Q1：好奇运行了step2里的wsl.exe --update，发生了“灾难性故障”，WSL直接无法使用
A1：还好重启之后就好了，应该是完成本文 STEP1 就不需要这一步了

Q2：在最后安装 PyTorch 时，非常痛苦地发现 PyTorch 最高仅支持 CUDA11.7
A2：重装一切，首先要清除一切 - 删除包 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#removing-cuda-toolkit-and-driver ，删除 repo 和 key https://unix.stackexchange.com/questions/219341/how-to-apt-delete-repository ，删除一些文件（安装包、/etc/apt/preferences.d/ 和 /usr/share/keyrings/ 里有关 CUDA 的文件）

Q3：续 Q2，重装时出现了The public CUDA GPG key does not appear to be installed的新问题，表现为根据官方给出的命令运行sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/后，再次运行sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local_11.7.0-1_amd64.deb仍提示没有 key
A3：未直接解决，详见 A4

Q4：续 Q2，重装时出现了libcuda.so.1 is not a symbolic link的提示，不确定是否为新出现的错误，不确定是否影响后续进程
A4：尝试了 https://github.com/microsoft/WSL/issues/5548 里高赞的解决方法，未果；最终参考了 https://www.biaodianfu.com/windows-wls2-ubuntu-cuda-cudnn-tensorflow-pytorch.html 里采用的另一种安装方式，由 deb(local) 换成 deb(network)，Q3 和 Q4 都未出现，也顺利完成了后续步骤

检验方法：

检查NVIDIA Driver：在 Ubuntu on Windows 中运行nvidia-smi，会显示令人非常舒适的表格；特别注意该表格右上角显示的 CUDA Version 并非安装的版本，而是 NVIDIA Driver 可最高适配的版本

检查CUDA Toolkit：在 Ubuntu on Windows 中运行nvcc --version

Q5：安装好 CUDA 后，仍显示nvcc command not found，建议通过一行命令安装 CUDA Toolkit
A5：不要听从建议，有可能覆写 Windows NVIDIA Driver（详见本步骤开头的官方文档），解决方法 https://askubuntu.com/questions/885610/nvcc-version-command-says-nvcc-is-not-installed

STEP 3：安装cuDNN

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
官方文档：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 参考1.3.2

Q1：最后三个指令会出现E: Version '8.8.1.3-1+cuda12.2' for 'libcudnn8' was not found，此
A1：https://forums.developer.nvidia.com/t/e-version-8-3-1-22-1-cuda10-2-for-libcudnn8-was-not-found/200801/18 将等号及后面的版本号删除，执行后发现安装的版本为 8.8.1.3+cuda12.0，后续可顺利运行

（cuDNN 在用 STEP2 A2 里的步骤清除后重装非常顺利）