win7 Python3.6.0下安装pytorch

pytorch是一个python优先的深度学习框架，是一个和tensorflow，Caffe，MXnet一样，非常底层的框架。先说下pytorch的三大优势： 
一.Python优先支持策略： 
Pytorch主推的特性之一，就是支持python（官方的提法：puts Python first）。因为直接构建自 Python C API，Pytorch从细粒度上直接支持python的访问。相比于原生Python实现，引入的新概念很少，这不仅降低了 python 用户理解的门槛，也能保证代码基本跟原生的 python 实现一致。事实上，开发者可以直接用原生 python 代码扩展 Pytorch 的 operation。 
二.动态图的良好支持 
Tensorflow运行必须提前建好静态计算图，然后通过feed和run重复执行建好的图。但是Pytorch却不需要这么麻烦：PyTorch的程序可以在执行时动态构建/调整计算图。相对来说，pytorch具有更好的灵活性。这得益于Pytorch直接基于 python C API 构建的 python 接口。 
三.易于Debug 
Pytorch在运行时可以生成动态图，开发者就可以在堆栈跟踪中看到哪一行代码导致了错误。你甚至可以在调试器中停掉解释器并看看某个层会产生什么。

好了，吹完了Pytorch这么多的好处，想安装体验一把，结果上官网一看，Pytorch不支持windows！！！ 
这就没得玩了？不！ 
好了，开始正题，如何在win10 python3.6开启Pytorch支持：首先安装Anaconda3，然后下载Pytorch的conda 安装包，地址：pytorch conda安装包—pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2 
下载完毕之后，直接cmd进入到pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2对应的目录，执行以下命令：

conda install numpy mkl cffi
conda install --offline pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2 #离线安装
 
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然后python命令下输入：

import torch
 
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如果不报错，就是安装成功！

本教程在win10和Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)环境下安装成功，如果安装失败，请在本文评论或私信本作者。 
原文地址：PyTorch在64位Windows下的Conda包：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672。 
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