spring data jpa 增删改查
环境配置后,开始增删改查,查是用的最多的,放在最后.
1.增加
增加可以使用JpaRepository接口里面的save方法.查看源码可以发现实际上是使用了em.persist(entity)
来使对象进入持久化状态,最后提交事务的时候再一起更新到数据库.
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这里还可以批量插入,对于mysql支持INSERT user VALUES (20,'王二','111','111'),(21,'王二','111','111');
类似这样的sql语句,具体实现就需要自己去写实现了,这样可以一次插入多条记录,效率很高.至于一次插入多少条就可以根据你的业务量来自己制定.
2.删除
删除都是根据主键来删除的,区别就是多条sql和单条sql
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3.修改
修改也是根据主键来更新的
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批量更新的话,就调用entityManager的merge函数来更新.
首先在service层获取持久化管理器:
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批量更新方法,同理插入,删除也都可以如此做.
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4.查询
单表查询,大部分都可以使用下面三种方法解决,多表联合查询的话,下面方法就不是很实用,下一节分析多表查询.
1.使用JpaRepository方法
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2.解析方法名创建查询
规则:
find+全局修饰+By+实体的属性名称+限定词+连接词+ …(其它实体属性)+OrderBy+排序属性+排序方向
例如:
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全局修饰: Distinct, Top, First
关键词: IsNull, IsNotNull, Like, NotLike, Containing, In, NotIn,
IgnoreCase, Between, Equals, LessThan, GreaterThan, After, Before…
排序方向: Asc, Desc
连接词: And, OrAnd — 等价于 SQL 中的 and 关键字,比如 findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd);
Or — 等价于 SQL 中的 or 关键字,比如 findByUsernameOrAddress(String user, String addr);
Between — 等价于 SQL 中的 between 关键字,比如 findBySalaryBetween(int max, int min);
LessThan — 等价于 SQL 中的 “<”,比如 findBySalaryLessThan(int max);
GreaterThan — 等价于 SQL 中的”>”,比如 findBySalaryGreaterThan(int min);
IsNull — 等价于 SQL 中的 “is null”,比如 findByUsernameIsNull();
IsNotNull — 等价于 SQL 中的 “is not null”,比如 findByUsernameIsNotNull();
NotNull — 与 IsNotNull 等价;
Like — 等价于 SQL 中的 “like”,比如 findByUsernameLike(String user);
NotLike — 等价于 SQL 中的 “not like”,比如 findByUsernameNotLike(String user);
OrderBy — 等价于 SQL 中的 “order by”,比如 findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user);
Not — 等价于 SQL 中的 “! =”,比如 findByUsernameNot(String user);
In — 等价于 SQL 中的 “in”,比如 findByUsernameIn(Collection userList) ,方法的参数可以是 Collection 类型,也可以是数组或者不定长参数;
NotIn — 等价于 SQL 中的 “not in”,比如 findByUsernameNotIn(Collection userList) ,方法的参数可以是 Collection 类型,也可以是数组或者不定长参数;
嵌套实体:
主实体中子实体的名称+ _ +子实体的属性名称
List findByAddress_ZipCode(ZipCode zipCode)
表示查询所有 Address(地址)的zipCode(邮编)为指定值的所有Person(人员)
3.JPQL查询
一个类似HQL的语法,在接口上使用@Query标识
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使用@Modifying标识修改
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携带分页信息:
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除此之外也可以使用原生sql,只需要@Query(nativeQuery=true)
标识即可.
创建查询顺序:
创建查询的顺序
Spring Data JPA 在为接口创建代理对象时,如果发现同时存在多种上述情况可用,它该优先采用哪种策略呢?为此, 提供了 query-lookup-strategy 属性,用以指定查找的顺序。它有如下三个取值:
create — 通过解析方法名字来创建查询。即使有符合的命名查询,或者方法通过 @Query 指定的查询语句,都将会被忽略。
create-if-not-found — 如果方法通过 @Query 指定了查询语句,则使用该语句实现查询;如果没有,则查找是否定义了符合条件的命名查询,如果找到,则使用该命名查询;如果两者都没有找到,则通过解析方法名字来创建查询。这是 query-lookup-strategy 属性的默认值。
use-declared-query — 如果方法通过 @Query 指定了查询语句,则使用该语句实现查询;如果没有,则查找是否定义了符合条件的命名查询,如果找到,则使用该命名查询;如果两者都没有找到,则抛出异常。
5.计数
计数就直接使用JpaRepository的count方法
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6.判断是否存在
计数就直接使用JpaRepository的exists方法
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7.自定义查询
首先自定义一个接口,用于定义自定义方法,如UserRepositoryCustom
然后让UserRepository
实现该接口,这样的话就可以使用其中的方法.
然后写UserRepositoryImpl
实现UserRepositoryCustom
接口
最后设置jpa:repositories
的repository-impl-postfix="Impl"
,这样的话JPA会查找自定义实现类命名规则,这样的话JPA在相应UserRepository
包下面查找实现类,找到则会使用其中的实现方法,而不去自己实现.
具体可以看项目demo,或者下一节的复杂查询
8.备注
1.尽量避免getSingleResult
下面是该方法的部分源码,可以看出,如果查询出来的个数为0或者大于1都抛出异常,一般来说我们希望查找不到就返回null,而抛异常则是不想看到的,如果要使用,则需要try一下该代码块,在catch里面返回null.
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基本增删改查就是以上这些,都很容易上手,个人感觉比mybatis方便多了.初学该框架,借鉴了很多博客,更多使用技巧还要在实战中发现,如果问题,请留言交流.
代码地址: