cpu 内存 机器语言 汇编 高级语言 平台之间的关系

大公司将细节封装好，然后对外暴露出api，程序员使用这些api完成具体功能，这种程序员也叫做大厂依附人员，api工程师。本质上这些人员的工作没有丝毫技术含量，从微软的c#到苹果的swift再到谷歌的js，这些程序员使用的语言甚至都是这些大公司设计的，如果这些程序员沉迷于这些api将会导致他们失去计算机世界，沦为大公司的奴隶。所以看透底层的能力非常重要。

在二战中图灵提出了图灵机的概念，这使得计算机首次具备了完整的科学理论，再到二战结束的时候 计算机首次诞生，这个时候的计算机只会完成数字运算，科学家输入公式和数字，最后计算机求解，实际上 这个过程到今天没有丝毫变化，芯片内部做的就是这个事情，输入公式和数字，求解，但是为什么这和我们今天看到的丰富多彩的计算机世界不同呢？这要归功于一下几个贡献：

1：高级语言的诞生

　　最初，科学家在写好公式之后，需要将公式转化为二进制后输入到计算机中，因为计算机只能完成二进制运算，但是本质上 这个转换是非常浪费精力的，于是科学家专门写了一个程序 让机器做这个事情，那首先必须让计算机识别十进制，这很好办，只需要和计算机约定好 十进制的表达方式即可，当计算机遇到指定的符号 就可以自动的按照规则将十进制转换为二进制，这应该是最初的汇编，同时汇编语言诞生，汇编语言使得人类不需要进行二进制转换操作，可以直接按照人类的思维进行书写，这个时候 仍然只能进行数字运算，所以这个时候的计算机 通常给银行 财务等使用，随着计算机越来越深入的介入到行业内部，行业内部复杂的业务关系使得计算机公式变得越来越复杂，这使得后期维护变得非常困难，当看到密密麻麻的汇编语言的时候 就让人头疼，编程慢慢编程了体力劳动，这个时候 人类希望编程语言可以不仅仅是数字，而是具有自然语言的特征，这样人们在阅读程序的时候就不会出现困难，于是c语言诞生了，c语言相对于汇编增加了很多自然语言的特征，这使得阅读代码变得不在困难，同时也为超大型软件的开发提供了支持，到了后来 几百人协作开发的软件变得司空见惯，但是c语言的短板也暴露出来，最初c语言只是为了方便自己书写的，对于别人如何看懂代码组织等 是没有关注的，于是c++6诞生了，他是专门解决多人开发协作的问题的。

 

2：传感器的发展

　　人类已经解决了数字计算的问题，那么理论上所有需要数学解决的问题就都可以解决了，但是有个问题，现实世界与计算机世界是无法直接交互的，他们之间需要有一个桥梁 将现实世界的复杂场景抽象成数字 然后传送给计算机，如今 光感仪，声感仪，红外线探测仪等等传感器 他们是首先对外部世界进行感知，然后将收到的信号转化为电子信号 发送给计算机，计算机因为收到的是数字信号（电信号可以转换为数字信号），所以就可以运用数学公式进行计算。

 

3：抽象思想

　　我们有了传感器，有了计算设备是不是就可以了，还不够，我们缺少最重要的东西，就是公式，没有公式 即使获取再多的数据也没用，公式是灵魂，他是人类对外部世界认知的抽象表达，他是两个物体之间转换规则的数学表达，拿到了公式，人类就好像拿到了真理，比如万有引力三大定律，电磁波公式。

 

4：图形化

　　真正使得计算机进行平民百姓身边的是图形化设备，否则他终归是科学家的玩具，图形化设备属于图形渲染领域，他是将数字信号转化为图形信号，然后使得图形动起来就变成了视频。

 

所以一旦我们明白了计算机世界的底细，实际上对于我们而言 最重要的能力是抽象思维能力。