数据分析随笔
1. Access 中使用iif函数做判断语句
select [日期],折扣类型,部门,coupon_status,coup_stat, iif(coup_stat <> '', coup_stat,iif(coupon_status <> '', coupon_status, 'S')) as pinfo from V_all
2.Python 中的分组柱状图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题 grouped_data = df.groupby([df['日期'].dt.month, '类型']).count()/2 grouped_data = grouped_data.unstack('类型') # 创建堆叠的条形图 bars = grouped_data['userid'].plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(20,10)) # 计算每个x位置的总高度 total_heights = grouped_data['userid'].sum(axis=1) # 显示图表 plt.title("按照类型", fontsize=18) plt.show()
3. SQL语句如何删除重复值,并保留唯一选项(当然,excel中最方便)
DELETE FROM your_table WHERE (column1, column2, column3) NOT IN ( SELECT MIN(column1), MIN(column2), MIN(column3) FROM your_table GROUP BY column1, column2, column3 );