数据分析随笔

1. Access 中使用iif函数做判断语句

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select [日期],折扣类型,部门,coupon_status,coup_stat, iif(coup_stat <> '', coup_stat,iif(coupon_status <> '', coupon_status, 'S')) as pinfo from V_all

　　2.Python 中的分组柱状图

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plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 指定默认字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题   grouped_data = df.groupby([df['日期'].dt.month, '类型']).count()/2 grouped_data = grouped_data.unstack('类型')   # 创建堆叠的条形图 bars = grouped_data['userid'].plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(20,10))   # 计算每个x位置的总高度 total_heights = grouped_data['userid'].sum(axis=1)   # 显示图表 plt.title("按照类型", fontsize=18) plt.show()

　　3. SQL语句如何删除重复值，并保留唯一选项（当然，excel中最方便）

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DELETE FROM your_table WHERE (column1, column2, column3) NOT IN (     SELECT MIN(column1), MIN(column2), MIN(column3)     FROM your_table     GROUP BY column1, column2, column3 );